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数据挖掘案例分析（赵卫东）（9787302490494/075293-01）
第34课时： 【教学视频】7.2 数据预处理
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课时列表
第2课时： 【教学视频】1.1 数据分析的业务理解和数据理解
第3课时： 【教学视频】1.2 数据质量问题与预处理
第4课时： 【教学视频】1.3 数据分析常见陷阱
第5课时： 【教学视频】1.4 数据分析方法的选择
第6课时： 【教学视频】1.5 数据分析结果评价、团队组建和人才培养
第8课时： 【教学视频】2.1 保险业务理解与数据分析目标
第9课时： 【教学视频】2.2 数据探索
第10课时： 【教学视频】2.3 模型选择过程（1）
第11课时： 【教学视频】2.4 模型选择过程（2）
第1课时： 【PPT讲义】数据挖掘实用案例分析-第1章
第7课时： 【PPT讲义】数据挖掘实用案例分析-第2章
第12课时： 【教学视频】保险产品推荐案例工具（SPSS Modeler）
第13课时： 数据挖掘实用案例分析-第3章
第17课时： 数据挖掘实用案例分析-第4章
第18课时： 数据挖掘实用案例分析-第5章
第24课时： 数据挖掘实用案例分析-第6章
第32课时： 数据挖掘实用案例分析-第7章
第39课时： 数据挖掘实用案例分析-第8章
第47课时： 数据挖掘实用案例分析-第9章
第52课时： 数据挖掘实用案例分析-第10章
第56课时： 数据挖掘实用案例分析-第11章
第14课时： 【教学视频】3.1常用的可视化图形（1）
第15课时： 【教学视频】3.2 常用的可视化图形（2）
第16课时： 【教学视频】3.3 用SPSS Modeler工具做香水数据分析
第19课时： 【教学视频】5.1 香水销售数据预处理
第20课时： 【教学视频】5.2 香水销售数据统计分析
第21课时： 【教学视频】5.3 影响香水销量的因素分析
第22课时： 【教学视频】5.4 香水适用场所关联分析
第23课时： 【教学视频】5.5 香水聚类分析和营销建议
第25课时： 【教学视频】6.1 客户信用卡申请数据预处理
第26课时： 【教学视频】6.2 信用卡申请成功影响因素
第27课时： 【教学视频】6.3 信用卡客户信用等级影响因素
第28课时： 【教学视频】6.4 基于消费的信用等级影响因素
第29课时： 【教学视频】6.5 信用卡欺诈判断模型
第30课时： 【教学视频】6.6 欺诈人口属性分析（1）
第31课时： 【教学视频】6.7 欺诈人口属性分析（2）
第33课时： 【教学视频】7.1 火锅相关数据抓取
第34课时： 【教学视频】7.2 数据预处理
第35课时： 【教学视频】7.3 数据分析
第36课时： 【教学视频】7.4 菜品关联分析
第37课时： 【教学视频】7.5 用户评论和评分的关联分析
第38课时： 【教学视频】7.6 顾客情感分析
第40课时： 【教学视频】8.1 目前经济型酒店行业竞争态势
第41课时： 【教学视频】8.2 用户相关数据准备
第42课时： 【教学视频】8.3 通过Python编程抓取评论及数据预处理
第43课时： 【教学视频】8.4 商务宾馆客户数据分析（1）
第44课时： 【教学视频】8.5 商务宾馆客户数据分析（2）
第45课时： 【教学视频】8.6 商务宾馆客户数据分析（3）
第46课时： 【教学视频】8.7 总结建议
第48课时： 【教学视频】9.1 项目概况
第49课时： 【教学视频】9.2 耐热导线生产质量数据预处理
第50课时： 【教学视频】9.3 耐热铝线质量检测数据分析（1）
第51课时： 【教学视频】9.4 耐热铝线质量检测数据分析（2）
第53课时： 【教学视频】10.1 高危人员分析需求
第54课时： 【教学视频】10.2 高危人群的相关数据收集与预处理
第55课时： 【教学视频】10.3 建立模型
第57课时： 【教学视频】11.1 深度学习基础
第58课时： 【教学视频】11.2 音频质量评价与模型参数调优
第59课时： 【教学视频】11.3 性能验证
学
习
中
心
TOP
