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数据挖掘案例分析(赵卫东)(9787302490494/075293-01)
第29课时: 【教学视频】6.5 信用卡欺诈判断模型
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课时列表
第2课时: 【教学视频】1.1 数据分析的业务理解和数据理解
第3课时: 【教学视频】1.2 数据质量问题与预处理
第4课时: 【教学视频】1.3 数据分析常见陷阱
第5课时: 【教学视频】1.4 数据分析方法的选择
第6课时: 【教学视频】1.5 数据分析结果评价、团队组建和人才培养
第8课时: 【教学视频】2.1 保险业务理解与数据分析目标
第9课时: 【教学视频】2.2 数据探索
第10课时: 【教学视频】2.3 模型选择过程(1)
第11课时: 【教学视频】2.4 模型选择过程(2)
第1课时: 【PPT讲义】数据挖掘实用案例分析-第1章
第7课时: 【PPT讲义】数据挖掘实用案例分析-第2章
第12课时: 【教学视频】保险产品推荐案例工具(SPSS Modeler)
第13课时: 数据挖掘实用案例分析-第3章
第17课时: 数据挖掘实用案例分析-第4章
第18课时: 数据挖掘实用案例分析-第5章
第24课时: 数据挖掘实用案例分析-第6章
第32课时: 数据挖掘实用案例分析-第7章
第39课时: 数据挖掘实用案例分析-第8章
第47课时: 数据挖掘实用案例分析-第9章
第52课时: 数据挖掘实用案例分析-第10章
第56课时: 数据挖掘实用案例分析-第11章
第14课时: 【教学视频】3.1常用的可视化图形(1)
第15课时: 【教学视频】3.2 常用的可视化图形(2)
第16课时: 【教学视频】3.3 用SPSS Modeler工具做香水数据分析
第19课时: 【教学视频】5.1 香水销售数据预处理
第20课时: 【教学视频】5.2 香水销售数据统计分析
第21课时: 【教学视频】5.3 影响香水销量的因素分析
第22课时: 【教学视频】5.4 香水适用场所关联分析
第23课时: 【教学视频】5.5 香水聚类分析和营销建议
第25课时: 【教学视频】6.1 客户信用卡申请数据预处理
第26课时: 【教学视频】6.2 信用卡申请成功影响因素
第27课时: 【教学视频】6.3 信用卡客户信用等级影响因素
第28课时: 【教学视频】6.4 基于消费的信用等级影响因素
第29课时: 【教学视频】6.5 信用卡欺诈判断模型
第30课时: 【教学视频】6.6 欺诈人口属性分析(1)
第31课时: 【教学视频】6.7 欺诈人口属性分析(2)
第33课时: 【教学视频】7.1 火锅相关数据抓取
第34课时: 【教学视频】7.2 数据预处理
第35课时: 【教学视频】7.3 数据分析
第36课时: 【教学视频】7.4 菜品关联分析
第37课时: 【教学视频】7.5 用户评论和评分的关联分析
第38课时: 【教学视频】7.6 顾客情感分析
第40课时: 【教学视频】8.1 目前经济型酒店行业竞争态势
第41课时: 【教学视频】8.2 用户相关数据准备
第42课时: 【教学视频】8.3 通过Python编程抓取评论及数据预处理
第43课时: 【教学视频】8.4 商务宾馆客户数据分析(1)
第44课时: 【教学视频】8.5 商务宾馆客户数据分析(2)
第45课时: 【教学视频】8.6 商务宾馆客户数据分析(3)
第46课时: 【教学视频】8.7 总结建议
第48课时: 【教学视频】9.1 项目概况
第49课时: 【教学视频】9.2 耐热导线生产质量数据预处理
第50课时: 【教学视频】9.3 耐热铝线质量检测数据分析(1)
第51课时: 【教学视频】9.4 耐热铝线质量检测数据分析(2)
第53课时: 【教学视频】10.1 高危人员分析需求
第54课时: 【教学视频】10.2 高危人群的相关数据收集与预处理
第55课时: 【教学视频】10.3 建立模型
第57课时: 【教学视频】11.1 深度学习基础
第58课时: 【教学视频】11.2 音频质量评价与模型参数调优
第59课时: 【教学视频】11.3 性能验证
学
习
中
心
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