- 系统的安装与使用
- Linux系统安装 04:59
- 首次使用Linux 02:03
- Linux目录结构 05:31
- 创建用户 01:11
- 帮助手册 00:56
- RPM包安装 02:22
- Yum源安装 02:59
- 编译安装 03:59
- 文件创建 02:52
- 文件拷贝 02:28
- 文件路径 02:30
- 文件压缩 02:24
- 关机重启 02:16
- 文件权限 05:34
- 命令总结 01:43
- 任务命令
- Shell介绍 03:59
- 环境变量 02:53
- Shell编程 03:00
- 条件判断 03:02
- 循环逻辑 02:06
- 循环累加 01:26
- Shell函数 01:33
- 复杂调用 01:57
- 网络配置 02:43
- 数据库操作
- 数据库入门 06:48
- MySQL的安装（上） 10:14
- MySQL的安装（下） 10:20
- Mysql中的基本操作和SQL 05:57
- Mysql数据库的数据类型 04:15
- MySQL数据库DDL操作数据库（上） 08:54
- MySQL数据库表的DDL操作（中) 09:05
- MySQL数据库DDL操作之修改表（下） 08:38
- MySQL数据库的DML操作插入数据 06:56
- MySQL数据库的DML操作的修改数据 05:33
- MySQL数据库的DML操作之删除 04:57
- MySQL数据库客户端的安装和基本操作 10:11
- MySQL数据库DQL查询语言 10:46
- MySQl数据库模糊查询和去重控制 10:12
- MySQL数据库对结果集排序 04:24
- MySQl 分组查询 06:23
- MySQL中LIMIT限定条件查询 04:14
- MySQL中的聚合函数 09:31
- MySQL数据库中的约束 08:58
- MySQL初识多表查询之合并结果集 06:29
- MySQL 数据库连接查询之内连接 09:04
- MySQL 数据库连接查询之外连接 08:28
- MySQL 数据库连接查询之子查询 06:58
- Hadoop技术-开发环境
- 集群环境初始化 06:04
- Java运行环境构建 04:35
- Hadoop运行环境构建 05:04
- Zookeeper集群的搭建 08:45
- Hadoop集群的高可用 04:58
- 工程初始化与项目基础操作 07:30
- Linux下Eclipse的安装过程 08:39
- 工作空间权限与启动初始化 08:18
- HDFS技术
- HDFS之Java客户端开发库导入 08:22
- HDFS分布式文件系统获取 09:07
- HDFS分布式文件目录创建 09:07
- HDFS客户端代码重构 09:40
- 重命名或移动HDFS文件 09:11
- 创建HDFS集群文件 08:37
- 读取HDFS集群文件 08:09
- 集群文件的覆盖性特征 08:08
- 上传本地文件到HDFS集群 09:34
- 下载HDFS集群文件到本地 05:27
- MapReduce技术
- MapReduce输入数据准备 09:35
- MapReduce操作流程分析 09:41
- MapReduce操作类初始化 03:06
- Mapper类的实现过程 09:58
- Reducer类的实现过程 06:11
- Driver类的实现过程 09:40
- MapReduce之Job提交流程 06:25
- MapReduce作业性能优化 06:12
- MapReduce作业中的多列分组 08:48
- Hive数据仓库
- Hive安装 06:32
- Hive表的基础操作 07:24
- Hive表的进阶操作 05:32
- Hive仓库数据的导入与导出 05:30
- HBase分布式数据库
- HBase集群的搭建 07:01
- HBase表的增删改查操作 07:12
- Scala语言
- Scala的安装与测试 02:51
- 变量,常量与表达式 05:41
- 条件分支与判断 04:27
- Scala中的循环控制 09:47
- Scala中函数定义与调用 04:39
- Scala闭包的使用 04:00
- Scala数组创建与使用 04:24
- 字符串的创建与使用 03:08
- 迭代器的创建与使用 04:14
- Scala类定义与使用 05:38
- Spark高可用环境
- Spark集群搭建与测试 09:47
- RDD技术
- 基于RDD的数据装载 06:40
- 基于RDD的核心操作 08:40
- 基于本地开发模式SparkContext创建 07:29
- 基于本地开发模式SparkCore操作 08:00
- 基于Java的Spark算子转换 08:21
- 基于Java的Spark算子计算 08:24
- 基于集群模式的Spark应用开发 09:11
- Spark SQL
- 基于SparkSql的数据文件装载 08:26
- 基于SparkSql的数据文件检索 08:47
- Spark机器学习
- 基于SparkStreaming的流化数据装载 06:00
- 基于SparkStreaming的流化数据迭代 05:45
- Spark机器学习
- Spark机器学习模型构建 09:26
- Spark机器模型训练与预测 09:33
