- 资源下载说明
- 初识R语言
- 1.1R语言概述 03:12
- 1.2R的下载与安装 04:04
- 1.3第一个R程序 01:58
- 2.1RStudio概述 01:23
- 2.2下载与安装RStudio 01:45
- 2.3使用RStudio编写R程序 03:29
- 2.4详解RStudio集成开发环境 06:09
- 3.1R语言基本用法 05:45
- 3.2R语言基础 15:45
- 3.3函数 05:48
- 3.4字符串 13:14
- 3.5包的安装与使用 03:19
- 3.6R语言中的帮助 02:16
- 4.1向量 24:07
- 4.2矩阵 30:40
- 4.3数组 10:45
- 4.4数据框 25:43
- 4.5因子 07:34
- 4.6列表 05:49
- 5.1程序结构 01:22
- 5.2选择语句 13:40
- 5.3循环语句 08:09
- 5.4跳转语句 03:12
- 6.1日期和时间函数 02:12
- 6.2日期格式转换 11:38
- 6.3生成日期时间 08:53
- 6.4日期时间运算 03:34
- 6.5日期时间处理包lubridate 22:35
- 6.6时间序列包zoo 23:00
- 6.7时间序列包xts 14:55
- 7.1手工输入数据 05:03
- 7.2读取外部数据 30:23
- 7.3R语言自带的数据集 03:46
- 8.1查看数据概况 10:06
- 8.2数据清洗 27:00
- 8.3字符串处理stringr包 14:57
- 8.4数据合并与拆分 15:52
- 8.5数据转换与重塑 06:01
- 9.1数据计算 36:45
- 9.2数据分组统计 13:49
- 9.3数据透视表 08:19
- 10.1图表的常用设置 28:51
- 10.2基本图表的绘制 28:24
- 10.3统计分布图 20:41
- 10.4绘制多子图 10:53
- 11.1ggplot2入门 08:30
- 11.2ggplot2绘图的基本设置 20:45
- 11.3ggplot2绘制图表 56:07
- 11.4ggplot2分面图 09:59
- 12.1lattice入门 02:24
- 12.2使用lattice绘制图表 30:12
- 12.3lattice绘图的常用设置 22:35
- 12.4lattice绘制多子图 05:26
- 13.1描述性统计分析 16:55
- 13.2概率与数据分布 13:35
- 13.3列联表和频数表 08:13
- 13.4独立性检验 06:31
- 13.5相关性分析 13:17
- 13.6t检验 06:53
- 14.1方差分析概述 05:08
- 14.2方差分析基本流程 00:26
- 14.3aov函数 01:17
- 14.4单因素方差分析 28:16
- 14.5双因素方差分析 08:40
- 15.2回归分析的基本流程 00:16
- 15.1回归分析概述 03:14
- 15.3假设检验 05:54
- 15.4一元线性回归 12:01
- 15.5多元线性回归 13:41
- 16.1概述 02:01
- 16.2时间序列的基本操作 07:06
- 16.3平稳性检验 16:02
- 16.4差分 05:34
- 16.5纯随机性检验 02:13
- 16.6ARMA模型 21:03
- 16.7ARIMA模型 05:31
- 16.8非平稳时间序列分析 13:47