Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas(9787302602811/093020-01)

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课程介绍

本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据,然后使用Pandas技术对数据做整理和分析,最后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。

全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建,第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存,第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库,第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作,第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理,第6章介绍了字符串的各种清洗技术,第7章介绍时间戳与时间差数据的处理,第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作,第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理,第10章介绍了表格的数据结构转换,以及多表读取与保存。书中包含相应示例,不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。

本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的入门书籍,以及想提高数据分析效率,拓展数据分析手段相关人员的参考书籍。