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第1章 Java面向对象编程
1.1　类和对象
1.2 封装
1.3 单例
1.4 继承
1.5 多态
1.6 接口
1.7 内部类
1.面向对象的概念 02:45
2.类与对象 16:03
3.对象内存原理 05:52
4.成员变量初值 08:51
5.局部变量 03:53
6.引用传递 05:51
1.封装 10:19
10构造方法 07:01
11构造方法调用 03:34
12缺省构造方法 04:14
13构造方法重置 02:31
14this关键字 05:30
15this调用成员变量 01:19
16this调用成员方法 01:32
17this调用构造方法 08:09
22单例模式 06:40
1 继承 05:05
2继承的重写 03:21
3继承super 08:09
4继承中间父类子类的执行顺序 00:00
5super调用制定的构造函数 17:52
6final应用于数组类基本数据类型 11:48
7final应用于类 10:07
8父类地址存储子类对象 07:34
9类型判断instanceof 17:46
6多态 07:59
10多态 21:05
1抽象类 27:56
abstractPlus 05:33
3abstract补充 03:05
11接口的概念 00:00
12接口用途 05:52
15匿名内部类接口多态两种风格 09:08
17java8新特性接口当做参数用内部类实现 10:59
23成员内部类 08:18
24静态内部类 15:37
25方法内部类 03:10
26匿名内部类 03:35
4抽象内部类 08:22
5抽象内部类用途 04:41
6抽象类的父类无限制 08:14
7内部类互相继承 00:54
9抽象类详解 08:56
11非静态内部类私有拓展原来类功能 12:57
12非静态内部类公有为外部提供功能 10:24
13静态内部类与非静态内部类分析 14:03
14方法内部类局部内部类成员方法内部类静态方法内部类 10:06
16匿名内部类补充 09:53
lambda简介 14:07
2lambda应用 19:56
3lambda引用外部变量 12:43
4lambda函数应用简化 16:37
第2章 Java SE核心API
2.1 常用API
1为什么使用Stringbuffer 10:12
2String与Stringbuffer用作参数 04:43
3 String与Stringbuffer转换数组 07:04
4 Stringbuffer小结 12:22
5 Date平台差异 12:26
6 日历类 08:09
7 java8相关时间类与时间差 00:00
8 本地时间格式化 00:00
9 时区的概念 08:23
10 包装类装箱与拆箱 05:55
2.2 集合API
1 ArrayList 20:32
2 hashmap简介 24:51
3 Vector与LinkedList 07:34
4 hashmap类型重写 23:26
5 迭代器 09:45
6 TreeMap 14:16
7 collection用途 11:25
8 Linkedhashmap 07:22
9 list常用接口 16:40
10 hashtable 07:05
11 list嵌套 17:52
12 文件属性持久化 18:30
13 异构链表或者数组 03:46
14 hashmap实战 09:19
15 collection通用接口案例 18:34
16 Sortedmap 04:48
17 deque分析与deque实现栈 14:47
18 enummap 04:06
19 fixedlist与函数接口 12:38
20 WeakHashmap 06:48
21 队列与优先队列 10:58
22 IdentityHashmap 03:15
23 treeset红黑树 14:00
24 集合小结 06:58
25 hashset与linkedHashset 15:28
26 Sortedset 03:11
27 enumset 07:09
28 bitset 09:39
29 模板泛型概念 09:00
30 泛型两种形式wmv 02:23
31 泛型接口与Object 19:38
2.3 异常
1 什么是异常 14:39
2 处理异常有什么好处 00:00
3 异常的层次 14:37
4 异常的finally与throws 12:36
5 throw与throws 21:05
6 自定义异常与异常链 18:01
7 try自动关闭资源 10:02
8 try关闭资源补充 03:46
2.4 线程
1 多线程创建的基本两种方式 07:02
2 线程休眠与中断休眠 11:56
3 线程冲突 10:42
4 线程等待 03:54
5 线程同步 11:18
6 线程属性 08:08
7 线程通信 14:36
2.5 文件操作和I/O流
1 文件删除新建判断是否存在 10:34
2 跨平台路径处理 06:02
3 文件保存在文件夹下 11:12
4 创建多级目录 03:55
5 文件基本属性获取 13:37
6 文件重命名 02:19
7 文件高级属性与重命名删除 09:38
8 文件夹遍历 08:11
9 文件夹递归深度遍历 26:31
10 InputStream 23:05
11 Outputstream加密解密案例 09:26
12 字符流reader 20:57
13 字符流写入 09:11
14 字符流与字节流转化 14:55
第3章 Java数据结构和算法
3.1　排序算法
3.1.1 冒泡排序内存数据600万不可等 17:24
3.1.2&3 快速排序 28:37
3.1.4 数据结构概述 51:27
3.1.5 内存检索以及数据结构数组 23:29
3.1.6 数组接口设计 25:05
3.1.7.1 快速排序法 29:44
3.1.7.2 快速排序法补充 05:12
3.1.8 二分查找与拉格朗日插值查找 20:15
3.1.9 内存模式 00:00
3.1.10 快速排序处理相等 07:02
3.1.11 插入排序法 13:42
3.1.12 二分查找插入排序法 14:47
3.1.13 归并排序法 29:20
3.1.14 迷宫AI实现 18:05
3.1.15 快速排序分析 34:13
3.1.16 快速排序的相等优化 00:00
3.1.17 数据去重复计次处理 11:49
3.1.18 密码概率实现 29:09
3.1.19 堆排序最大 00:00
3.1.20 堆排序 25:56
3.1.21 桶排序 18:58
3.1.22 大数据分析与清洗概述 33:14
3.1.24 数据切割 00:00
3.1.25 数据归并 10:01
3.1.26 希尔排序 26:36
3.1.27 栈实现模拟线性递归 00:00
3.1.28 树状递归用栈模拟 13:50
3.1.29 文件遍历 22:10
3.1.30 栈模拟文件遍历 10:05
3.1.31 递归层级改造为栈 08:34
3.1.32.1 取极大值100 40:57
3.1.32.2 取极大值测试 12:49
3.1.33 两个文件归并排序 00:00
3.1.34 文件夹归并 28:05
3.1.35 排序可视化 25:13
3.1.36.1 基数排序优化版本 36:05
3.1.36.2 计数排序的简化版 22:08
3.2　查找算法与实战
3.2.1 高效磁盘查询数据模型 05:15
3.2.2 数据预处理以及内存限制无法实现 00:00
3.2.3 CSDN数据处理 00:00
3.2.4 CSDN二分查找文件 07:54
3.2.5 CSDN完整版磁盘二分查找 88:46
3.2.6 索引二分查找 07:54
3.2.7 数据结构基础介绍 11:48
3.3　数组
3.3.1 数据清洗与接口定义 00:00
3.3.2 数组查询修改 21:47
3.3.3 移动内存删除数据 06:22
3.3.4 移动的方式删除数据 07:36
3.3.5 数组插入 11:51
3.3.6 数组的测试 21:22
3.4　链表
3.4.1 链表循环 10:52
3.4.2 链表简介 06:35
3.4.3 链表插入 03:30
3.4.4 链表插入头插尾插 14:42
3.4.5 链表删除插入简单模式 02:04
3.4.6 链表删除 13:35
3.4.7 链表插入 09:08
3.4.8 链表冒泡排序 05:07
3.4.9 链表插入排序 21:03
3.5　树与图论
3.5.1.1 红黑树简介 39:59
3.5.1.2 红黑树实战 36:21
3.5.2 Bplus树 16:14
3.5.3 图论 13:44
第4 章数据库和JDBC
第5 章 Python 快速入门
5.1　Python 环境安装
5.1.1 python安装与helloworld 10:56
5.1.2 pythonIDE安装与运行系统指令 09:36
5.1.3 安装python3.6并配置IDE实现helloworld 10:05
5.1.4 安装专业版IDE实现hellopro 10:21
5.1.5 解决中文乱码 07:39
5.2　Python 基本语法
5.2.1 python调用 13:59
5.2.2 python命名规则 14:02
5.2.3 python缩进 03:41
5.2.4 python多行链接 02:15
5.2.5 python字符串 02:43
5.2.6 python多行注释与单行注释 01:00
5.2.7.1 python多行写一行以及输入输出 04:23
5.2.7.2 python基本数据类型 06:41
5.2.7.3 python字符串 05:29
5.2.7.4 pythonList数据类型 05:30
5.2.7.5 python tuple与list区别 03:27
5.2.7.6 python字典key与value 04:21
5.2.7.7 python数据类型转换 02:52
5.2.7.8 python算数运算符 03:53
5.2.7.9 关系运算符 03:27
5.2.7.10 赋值运算符 02:09
5.2.7.11 python逻辑运算符 04:54
5.2.7.12 内置运算符 03:15
5.2.7.13 身份运算符 05:51
5.2.7.14 位运算 07:29
5.2.7.15 if语句 07:05
5.2.7.16 while语句 10:43
5.2.7.17 for语句 12:33
5.2.7.18 嵌套循环 07:28
5.2.7.19 break操作 01:57
5.2.7.20 continue 02:23
5.2.7.21 空语句pass 03:07
5.2.7.22 随机数 04:46
5.2.7.23 随机数强化 05:43
5.2.7.24 数学函数强化 04:56
5.3　函数
5.3.1 函数定义 04:09
5.3.2 函数参数是地址引用 03:35
5.3.3 命名参数 04:03
5.3.4 默认参数 01:31
5.3.5 可变参数 07:44
5.3.6 lambda函数 02:41
5.4　多文件组织
5.4.1 python文件之间的互相调用 04:27
5.4.2 from_import导入 03:13
5.4.3 from_import全部导入 02:17
5.5　字符串处理
5.5.1 字符串格式化 10:06
5.5.2 转义字符与去除空格 05:08
5.5.3 字符串加法 00:00
5.5.4 字符串截取 08:06
5.5.5 字符串对比 05:00
5.5.6 字符串翻转 05:31
5.5.7 字符串搜索与替换 03:12
5.6 正则表达式
5.6.1 正则表达式截取 06:11
5.6.2 正则表达式findall 05:48
5.6.3 正则表达式的匹配 05:01
5.6.4 正则表达式搜索 10:58
第6 章 Python 编程实践
6.1 数据切片
6.1 数据切片 21:17
6.2 枚举
6.2 高级枚举 07:07
6.3 序列
6.3 序列制造 12:25
6.4 生成器
6.4 数据行为生成器 20:13
6.5 函数进阶
6.5.1 高阶函数 03:10
6.5.2 map-reduce编程 09:15
6.5.3 filter清理无效数据 05:47
6.5.4 自定义排序 07:37
6.5.5 返回一个函数 11:48
6.5.6 函数的别名与偏函数 08:50
6.6　时间函数
6.6.1 时间休眠 03:58
6.6.2 时间与日历 06:41
6.6.3 python时间差 09:38
6.7　交互式代码编程
6.7 python交互式代码编程 05:43
6.8　文件操作
6.8.1 文件的简单属性与写入文件 03:42
6.8.2 文件读取简单案例 04:11
6.8.3 按行读取文件-大数据受限 05:56
6.8.4 字符编码读取问题 15:32
6.8.5 OS系统操作文件与文件夹 12:02
6.8.6 递归与遍历文件夹 15:29
6.9　面向对象编程基础
6.9.1 简单面向对象类 08:22
6.9.2 类的构造函数 03:51
6.9.3 self代表类的实例 02:29
6.9.4 类与实例的不同 02:00
6.9.5 类的数据方法权限限定 13:51
6.9.6 类的详细属性 04:32
6.9.7 类的析构函数与手动回收内存 04:55
6.9.8 操作类的属性 00:00
6.9.9 继承 05:05
6.9.10 多继承 01:54
6.9.11 重写 01:21
6.9.12 类的重载 13:26
6.9.13 type类型 07:43
6.9.14 isinstance类型判断 04:08
第7 章 Python 编程高级特性
7.1　面向对象编程进阶
7.1.1 动态增加属性或者方法 00:00
7.1.2 限制增加属性 05:10
7.1.3 方法作为属性的补充 02:20
7.1.4 方法当做属性 21:25
7.1.5 gc引用计数 18:22
7.1.6 抽象类 04:53
7.1.7 多态 07:59
7.2　文件编码
7.2.1 文件强化数据查询GBK文件 20:09
7.2.2 处理复杂文件编码 11:30
7.3　异常处理
7.3.1 异常的概念 05:12
7.3.2 finally 01:30
7.3.3 自定义异常 08:09
7.3.4 编译检查判断assert 03:20
7.4　进程和线程
7.4.1 简单介绍进程线程 08:36
7.4.2 简单多线程 04:33
7.5　编写Hadoop wordcount
7.5.1 编写hadoop_wordcount 24:06
7.5.2 hadoop_wordcount 22:15
7.6　集合
7.6.1 nametuple 00:00
7.6.2 deque 02:06
7.6.3 defaultDict 02:14
7.6.4 ordereddict 07:28
7.6.5 counter 03:32
7.6.6 list详解 11:43
7.6.7 tuple数组 09:17
7.6.8 dict字典 06:29
7.7　线程进阶
7.7.1 基于函数创建线程 04:55
7.7.2 基于类创建线程 06:25
7.7.3 线程同步 03:38
7.8　http 编程
7.8 http编程 16:51
7.9　网络通信编程
7.9 网络通信编程 29:50
第8 章 Hadoop
8.1　环境搭建
8.1.1 系统安装+vmtools 00:00
8.1.2 jdk+eclipse 00:00
8.1.3 mysql使用 08:27
8.1.4 oracle安装准备 46:09
8.1.5 Oracle12安装 33:03
8.1.6 hadoop环境搭建 42:15
8.1.7 wordCount例子实现和分析 16:31
8.1.8 centOS下mysql配置 15:18
8.1.9 hive搭建 29:24
8.1.10 Hbase搭建 17:31
8.1.11 sqoop安装 22:10
8.1.12 spark搭建 18:13
8.1.13 storm准备工作 46:04
8.1.14 storm搭建 22:21
8.2　Hadoop 入门
8.2.1 hadoop简介 10:54
8.2.2 hadoop预览 19:50
8.2.3 hadoop eclipse配置 13:42
8.2.4 HDFS-shell操作 44:06
8.2.5 HDFS运行原理 31:35
8.2.6 HDFS访问云端 15:04
8.2.7 HDFS创建文件 07:02
8.2.8 HDFS保存文本到云端 07:00
8.2.9 HDFS删除文件 05:29
8.2.10 HDFS判断文件是否存在 04:06
8.2.11 HDFS遍历所有节点 07:26
8.2.12 HDFS搜索文件在哪个主机 09:19
8.2.13 HDFS重命名与上传 07:04
第9 章 Hive/HBase
9.1　Scala 编程
9.1.1 scala环境安装以及helloworld 16:18
9.1.2 scala常量与变量 16:50
9.1.3 scala数据类型 06:50
9.1.4 scala运算符 07:40
9.1.5 scala_条件选择 03:34
9.1.6.1 scala循环 01:37
9.1.6.2 scalafor循环 00:00
9.1.6.3 scalafor循环强化 00:00
9.1.7 scala匿名函数 00:00
9.1.8 可变参数 04:35
9.1.9 默认参数 02:40
9.1.10 高阶函数 08:15
9.1.11 递归与参数赋值 05:08
9.1.12 scala函数 11:53
9.1.13 scala数组 16:51
9.1.14 scala字符串 11:42
9.1.15 类与对象与类的包含 21:33
9.1.16.1 类的简单继承 17:15
9.1.16.2 类的继承 16:15
9.1.17 类的特征 09:24
9.1.18 类的list 21:26
9.1.19 类的set 15:02
9.1.20 类的map 00:00
9.1.21 类的重载 21:00
9.1.22 类的tuple 04:37
9.1.23 类的option 09:08
9.1.24 迭代器 02:02
9.1.25 3p权限 10:13
9.1.26.1 匹配 02:16
9.1.26.2 正则表达式 07:06
9.1.27 异常 05:47
9.1.28 文件IO 05:45
9.2　Hive 实战
9.2.1 hive简介 03:43
9.2.5 分区 22:27
9.2.6 hive命令行 40:45
9.2.7 内置函数与内置运算符 12:24
9.2.8 hive自定义函数 10:19
9.2.9 hive访问JDBC 23:47
9.3　HBase 数据库处理
9.3.1 多语言hadoop 22:05
9.3.2.1 介绍hadoop pagerank 16:49
9.3.2.2 pangerank算法介绍 21:32
9.3.3 pagerank实现 75:52
9.3.4.1 hbase简介 00:00
9.3.4.2 hbase内容介绍 21:39
9.3.5 hbase shell示范 13:39
9.3.6.1 数据表shell 21:22
9.3.6.2 shell数据处理 22:56
9.3.7 java访问hbase创建表 32:29
9.3.8 java访问所有表与删除表 24:30
9.3.9.1 java在hbase插入数据 00:00
9.3.9.2 hbase数据插叙 34:16
9.3.10 hbase根据键值查询 09:50
9.3.11 hbase删除数据删除表 08:20
9.3.12 数据筛选 14:52
第10 章 Python 大数据开发
10.1　Hadoop 原理与Python 编程
10.1.1 Hadoop原理1 21:38
10.1.2 hadoop配置 50:12
10.1.3.1 HDFS1 19:20
10.1.3.2 HDFS2 31:17
10.1.4.1 mapreduce1 14:11
10.1.4.2 mapreduce2 00:00
10.1.4.3 mapreduce3 31:29
10.1.4.4 mapreduce原理 28:38
10.1.5.1 Hadoopcombiner 16:28
10.1.5.2 Hadoopcombiner2 22:37
10.1.6.1 余弦相似度 09:09
10.1.6.2 余弦相似度2 11:36
10.2　Spark
spark介绍 09:58
spark-DataFrame常用属性和方法 04:27
spark-DataFrame的基本介绍与创建 09:07
第11 章 Tushare
11.1 部署tushare环境 03:16
11.2 Tushare简单使用 23:43
第12 章 NumPy
12.1 NumPy 基础
12.1.1 为啥使用Numpy 04:11
12.1.2 numpy创建数组 07:47
12.1.3 numpy数据类型 23:40
12.1.4 numpy数组常见属性 13:37
12.1.5 创建数组并对数组初始化 10:41
12.1..6 numpy根据已有数组创建数组 12:16
12.1.7 numpy根据已有序列创建数组 19:02
12.1.8 一维数组切片 11:52
12.1.9 多维数组的切片 09:28
12.1.10 数据的高级索引 23:43
12.1.11 bool表达式索引 04:25
12.1.12 numPy广播 05:27
12.1.13.1 numpy迭代器 04:50
12.1.13.2 numpy迭代器的循环顺序 06:03
12.1.14 numy高级迭代 08:33
12.2　NumPy 数组操作与教学
12.2.1 numpy数组变形折叠 11:26
12.2.2 numpy数组轴操作 18:56
12.2.3 numpy数组维度操作 31:38
12.2.4 numpy数组组合与切割 00:00
12.2.5 数组元素内部操作 23:21
12.2.6 numpy位操作与补码 22:51
12.2.7 numpy字符串 11:52
12.2.8 numpy全局预览 05:51
12.2.9 numpy常见数据函数 19:37
12.2.10 numy常见数组计算 18:18
12.2.11 numpy统计计算 35:21
12.2.12 numpy数组排序计数搜索 38:59
12.2.13 大端与小端 07:12
12.2.14 视图与副本 11:32
12.2.15 numpy矩阵 14:37
12.2.16 numpy线性代数 22:24
12.2.17 numpy绘制函数曲线 05:08
12.2.18 numpy高级绘图 00:00
12.2.19 numpy序列化 04:47
第13 章 Pandas
13.1 Pandas 数据访问与数据结构
13.1.1 pandas用于分析数据 08:15
13.1.2 pandas操作数据行与列 00:00
13.1.3 pandas结合tushare选择行与列 12:32
13.1.4 pandas选择多列与计次 09:48
13.1.5 pandas对比数据框架索引 10:02
13.1.6 panda类型Series 33:53
13.1.7 pandas实战dataframe 38:42
13.1.8 pandasDataFrame与Series计算 18:46
13.2　Pandas 数据读写
13.2.2 pandas处理mysql数据库 14:48
13.3　Pandas 数据处理
13.3.1 None与np.nan用于数据缺失 14:17
13.3.2 pandas处理缺失数据 22:34
13.3.3 pandas处理数据的多层索引 23:12
13.4.5 pandas多层索引的聚合与统计 12:52
13.3.6 pandas数据的拼接 29:17
13.3.7 pandas股票数据拼接 09:37
13.3.8 pandas不匹配数据的拼接 10:19
13.3.9.1 pandas数据归并 16:15
13.3.9.2 pandas股票数据归并 06:13
13.3.10 pandas左右归并 17:11
13.3.11 pandas内归并与外归并 05:41
13.3.12 pandas列冲突 02:55
13.3.13 pandas处理数据归并关系一对一一对多多对多 13:45
13.3.14 pandas替换index新建序列删除重复数据替换 27:57
13.3.15 pandas与numpy协同处理数据 07:50
13.4　pandas 数据分析
13.4.1 pandas_take随机抽样排序 05:36
13.4.2 pandas聚合操作 06:31
13.4.3 pandas自定义聚合计算 05:48
第14 章 Matplotlib
14.1 matplotlib简单绘图 11:22
14.2 numpy整合matplotlib绘图 01:56
14.3 pandas.matplotlib绘图 15:07
14.4 数据工程师必备DataView 39:28
14.5 pandasSeries与DataFrame绘图详解 14:35
14.6 matplotlib简单绘图载入数据 07:04
14.7 matplot样式简介 00:00
14.8 matplotlib子图 18:02
Hadoop
hadoop入门
hadoop eclipse配置 13:42
hadoop简介 10:54
hadoop预览 19:50
hadoop作业 13:56
HDFS-shell操作 44:06
HDFS保存文本到云端 07:00
HDFS遍历所有节点 07:26
HDFS创建文件 07:02
HDFS访问云端 15:04
HDFS判断文件是否存在 04:06
HDFS删除文件 05:29
HDFS搜索文件在哪个主机 09:19
HDFS运行原理 31:35
HDFS重命名与上传 07:04
MapReduce与Hadoop实战
combine本地节点 17:37
Combine运行分析 16:20
hadoop_count分析 31:34
hadoop_findgrandfather框架 21:36
hadoop_mapreduce_wordcount 44:08
hadoop_处理父辈爷爷辈分析 32:49
hadoop_处理爷爷辈关系 61:16
hadoopMapReduce分析 44:15
hadoop-mapreduce简介 26:54
hadooppart分析 36:34
编写mapreduce处理手机流量 72:25
程序分析 14:12
处理矩阵推荐 93:09
大数据复习 38:17
倒排索引 50:02
分布式邮件发送 24:59
根据流量排序 19:52
好友关系共同好友 16:04
好友关系预处理 28:47
开房查询 44:44
开房框架 24:53
密码根据key排序 19:52
逆序 00:00
排序 35:52
弱口令检测 00:00
数据提取以及计数 31:39
提取邮箱 60:46
推荐系统详解 29:32
温度mapreduce序列化 19:36
温度程序.mapreduce 40:38
温度的排序分组分区 15:43
文件联合查询 17:46
修改分割符 11:35
用户购买相同矩阵 31:25
用户推荐与形成第一个矩阵 90:06
邮箱预览 26:47
注释倒排索引 16:15
作业 10:02
大数据环境搭建
centOS下mysql配置 15:18
hadoop环境搭建 42:15
Hbase搭建 17:31
hive搭建 29:24
jdk+eclipse 17:08
mysql使用 08:27
Oracle12安装 33:03
oracle安装准备 46:09
spark搭建 18:13
sqoop安装 22:10
storm搭建 22:21
storm准备工作 46:04
wordCount例子实现和分析 16:31
系统安装+vmtools 00:00
Java高级
Java IO处理文件
InputStream 23:05
Outputstream加密解密案例 09:26
webwmv 15:35
创建多级目录 03:55
打印流 08:40
多个解压缩 13:47
管道流进程通信 15:27
加密补充 03:47
跨平台路径处理 06:02
内存流 14:31
树状递归转栈 08:24
数据解压缩 08:39
数据压缩 07:40
随机位置读取 11:50
随机文件读写实现磁盘的快速检索 17:46
文件保存在文件夹下 11:12
文件高级属性与重命名删除 09:38
文件基本属性获取 13:37
文件夹遍历 08:11
文件夹递归深度遍历 26:31
文件开发的概念 09:03
文件筛选器与根目录 09:28
文件删除新建判断是否存在 10:34
文件树的删除 00:00
文件随机操作 23:59
文件重命名 02:19
线性递归转栈 22:18
小结 06:22
异或加密解密 11:43
栈遍历文件打印层级 12:22
栈实现遍历文件 15:50
抓取数据 08:37
字符流reader 20:57
字符流写入 09:11
字符流与字节流转化 14:55
作业 08:06
java包装类
Cloneable 07:02
Java7Objects 07:17
Object_Clone接口深浅拷贝 29:05
object_hashcode 09:09
object获取类型与判断类型 06:49
Object判断相等 14:21
ToString覆写 08:46
包装基本数据类型的特点 15:21
包装类的对比堆与栈的差异 10:50
包装类的特殊属性 17:54
包装类装箱与拆箱 05:55
基于object的hashcode多态 10:23
系统自带排序的比较接口自定义是否相等 28:15
小结 23:17
java常用类
Date平台差异 12:26
java8相关时间类与时间差 00:00
Optional 25:48
Stringbuffer小结 12:22
String与Stringbuffer用作参数 04:43
String与Stringbuffer转换数组 07:04
本地时间格式化 00:00
日历类 08:09
时区的概念 08:23
为什么使用Stringbuffer 10:12
java泛型与模板
泛型接口与Object 19:38
泛型两种形式wmv 02:23
泛型通配符 07:56
集合与模板 16:53
模板extends限定只有某个类以及子类才能初始化 11:42
模板初始化必须是引用类型 06:00
模板泛型概念 09:00
模板方法 23:32
模板上限下限SuperExtends 18:49
模板推理强化 08:49
通配符用途 00:00
自定义模板类与接口 15:21
作业与小结 00:00
java集合
ArrayList 20:32
bitset 09:39
collection通用接口案例 18:34
collection用途 11:25
deque分析与deque实现栈 14:47
enummap 00:03
enumset 00:00
fixedlist与函数接口 00:00
hashmap简介 00:00
hashmap类型重写 00:04
hashmap实战 00:05
hashset与linkedHashset 00:16
hashtable 00:02
IdentityHashmap 00:00
Linkedhashmap 00:11
list常用接口 00:06
list嵌套 00:01
Sortedmap 00:00
Sortedset 00:00
TreeMap 00:00
treeset红黑树 00:06
Vector与LinkedList 00:00
WeakHashmap 00:06
迭代器 00:05
队列与优先队列 00:01
集合小结 00:00
数据结构小结 00:00
图论原理 00:03
文件属性持久化 00:06
异构链表或者数组 00:00
java接口与设计模式
java8新特性接口中实现默认方法 00:00
抽象类与接口差异 00:06
代理模式 00:01
复杂工厂 00:00
高内聚低耦合 00:04
工厂方法简介 00:00
简单工厂 00:17
类与接口接口与接口类与类的关系 00:05
内部接口的概念 00:00
匿名内部类与接口作为参数 00:04
排序图形化 00:00
作业 00:01
java数据开发与多线程开发
bigdatadisk 00:00
BigdataMEM 00:04
编码补充 00:01
大数据预览器开发 00:03
多线程创建的基本两种方式 00:12
回退流 00:07
解决大数据预览器乱码 00:00
数组序列化 00:05
文件归并 00:00
线程冲突 00:02
线程等待 00:00
线程属性 00:07
线程通信 00:00
线程同步 00:03
线程休眠与中断休眠 00:00
序列化读写 00:02
作业小结 00:05
java异常处理
jar动态导入 08:14
jar静态导入 06:13
java静态断言 09:44
JDK或异常以及异常栈 15:10
throw与throws 21:05
try关闭资源补充 03:46
try关闭资源括号 14:05
try自动关闭资源 10:02
包冲突 02:23
标准日志写法 05:17
处理异常有什么好处 00:00
短信开发说明 05:37
获取所有的包 06:01
简单日志处理 13:54
什么是异常 14:39
异常的finally与throws 12:36
异常的层次 14:37
异常栈与链 14:52
异常注意事项 05:33
自定义异常与异常链 18:01
作业 01:55
java正则表达式与排序
NASA数据提取手机号 05:59
NASA提取email 24:14
QQ项目1字符串的编码读取 09:43
QQ项目2提取QQ豪处理邮箱 00:00
堆排序取出极大值 12:58
堆排序实现 25:43
堆排序原理 08:07
汉字的正则表达式 05:13
汉字与编码的关系 06:46
快速排序实现 26:19
排序细节 03:50
数据结构概念 15:32
挖掘数据并保存 20:04
为什么要用正则表达式 11:22
小节 05:14
正则表达式处理ip 26:28
正则表达式处理电话 04:21
正则表达式处理连续字符串 04:15
正则表达式处理日期 11:30
正则表达式处理邮件地址 11:24
正则表达式盗版开源项目批量修改 16:31
正则表达式的单个多个字符判断 13:43
正则表达式的量词次数判断 00:00
正则表达式的字符类型判断 12:56
正则表达式过滤 12:42
正则表达式匹配-数据挖掘功能 00:00
正则表达式匹配验证与小节 07:54
正则表达式切割 00:00
java字符串
String初始化介绍 12:37
开房数据检索 20:11
扫描数据与检测 18:45
扫描提取数据与定义对象属性 31:32
数据处理小节 12:11
数据读取并搜索 12:18
字符串hashcode 12:43
字符串查找截取大小写 03:01
字符串初始化以及内存区域划分 19:29
字符串的采集挖掘子串 34:17
字符串的查找 19:49
字符串格式化 09:21
字符串检索其他形式 04:18
字符串切割 09:41
字符串消除空格 03:01
字符串作为参数的副本机制 14:09
作业小节 11:27
Ubuntu平台java迁移
IdentityHashcode判断对象地址 06:42
myeclipse安装 22:32
Ubuntu开发体验 13:46
大实数类型 00:00
大整数类型 13:07
定时任务 00:00
读取资源 12:44
国际化切换 21:20
国家语言版本信息国际化 12:04
获取本机最大内存空闲内存 09:05
获取操作系统信息与微秒级统计 10:48
获取环境变量与系统属性 18:57
日期国际化 19:29
数字按照国家国际化 12:59
抽象类与接口
abstractPlus 05:33
abstract补充 03:05
defaultAnd3p 18:53
抽象类 27:56
抽象类的父类无限制 08:14
抽象类详解 08:56
抽象内部类 08:22
抽象内部类用途 04:41
基数排序 31:52
接口的概念 00:00
接口实现通用数组排序上 31:11
接口实现通用数组排序下 28:21
接口用途 05:52
模板方法设计模式wmv 12:53
内部类互相继承 00:54
桶排序 00:00
小结 07:48
面向对象继承与多态
final应用于类 10:07
final应用于数组类基本数据类型 11:48
super调用制定的构造函数 17:52
多态 21:05
二分查找插入排序法 21:36
父类地址存储子类对象 07:34
归并排序 36:51
继承 24:56
继承super 08:09
继承的重写 03:21
继承中间父类子类的执行顺序 00:00
类型判断instanceof 17:46
希尔排序 36:22
小节作业 16:10
面向对象与类
static关键字 13:26
this关键字 05:30
this调用成员变量 01:19
this调用成员方法 01:32
this调用构造方法 08:09
成员变量初值 08:51
成员变量初值 08:18
单例模式 06:40
对象内存原理 05:52
方法内部类 03:10
封装 10:19
构造方法 07:01
构造方法调用 03:34
构造方法重置 02:31
静态代码块 05:28
静态内部类 15:37
局部变量 03:53
垃圾回收机制 09:05
类与对象 16:03
面向对象的概念 02:45
匿名内部类 03:35
普通代码块 00:44
缺省构造方法 04:14
属性访问器 04:35
引用传递 05:51
自定义类型 07:37
面向开发特征与链表
成员变量静态变量局部变量的生命周期分析 20:49
对象的地址属性深浅拷贝与作为参数的副本机制wmv 25:37
类实现队列 18:05
类实现栈 23:10
链表查询修改 06:48
链表的插入 15:22
链表的删除 09:52
链表的头部插入尾部插入 22:13
链表概念 00:00
面向对象的过程与对象的编程差异 37:36
面向对象的过程与对象的编程差异 37:36
面向对象特征 09:25
面向过程与面向对象的区别 24:27
小节 00:00
15天高级项目实战：机器学习与数据挖掘
第1天
KNN测试自带数据评分对比以及绘图 29:44
KNN基于历史数据预测未来 25:38
KNN用于分类 27:57
KNN用于数据回归预测 00:00
KNN预测男女 17:33
scikitlearn安装与配置 12:40
第2天
KNN简单复习 03:34
KNN模型训练与保存载入 05:58
KNN训练行为数据 23:57
KNN训练手写识别样本 20:46
ML机器学习库 15:42
手写数字识别 28:04
数组与图片的转换 07:00
第3天
回顾与简介 07:41
回归的对比绘图 23:47
拉回归 10:19
逻辑回归 24:52
逻辑回归预测收入 11:49
数量足够特征少适用于线性回归 40:45
线性回归概念 03:43
线性回归实战 22:27
线性回归于岭回归对比 12:24
第4天
回归算法预测人脸 29:25
岭回归与拉格朗日回归处理销售与广告关系提取数据 20:38
逻辑回归进行分类数据 33:42
人脸数据进行预处理 19:56
线性回归处理销售与广告关系数据提取数据规律 45:46
第5天
贝叶斯的文本分类 10:44
贝叶斯三种模型 16:20
贝叶斯邮件分类 02:14
决策树的分类绘图 02:36
决策树对数据进行分类 14:35
决策树回归 26:09
决策树实现眼睛的预测分类 16:41
岭回归绘图 10:42
手写识别数字做出识别率判断 12:46
第6天
SVM半径划分 43:14
SVM实现线性数据精确分类依赖向量 34:54
SVM数据分类处理汽车数据 14:23
SVM线性回归评估 11:32
第7天
Kmens常见错误分析 18:07
Kmens简单实战 13:16
Kmens实现绘图模拟 32:28
Kmens实现数据无监督分类 06:23
Kmens图片压缩 12:14
Kmens足球分类与3d绘图 27:27
SVM处理数据并绘图 23:46
人脸识别网络不行下载失败 30:26
第8天
SVM处理与PAC降维提高识别率 33:10
人脸识别数据预处理 15:07
手写识别的预处理 17:31
手写识别训练所有机器学习算法以及参数调优 28:43
提升人脸识别率并展示 38:52
第9天
PCA降维提升识别率 21:01
机器视觉加载图片与文本显示 17:24
手写识别参数自动调优 47:05
图片识别物品 48:32
性别预测多个算法检验 36:36
预测马的死亡率算法遍历 07:07
第10天
scikitlearn预览 08:43
车牌识别与深度学习 18:26
多种机器学习算法综合预测小麦 76:21
婚恋网站配对分析 04:32
学生成绩预测 22:36
预测鲍鱼年龄 28:36
预测波士顿 01:30
第11天
adaboost与集成调优小结 09:59
BaggingClassifier调优随机生成100个模型交叉验证取最优 11:33
gridsearch调优可以应用在所有算法 06:54
改写knn的gridsearch调优 12:39
集成学习 29:54
交叉验证寻找最优参数 22:45
数据挖掘简介 02:52
随机森林附加树实现模型调优 05:46
第12天
python2数据挖掘代码 18:32
scikitlearn框架小结 10:31
处理数据分类用聚类算法 19:58
第13天
第14天
第15天
电商推荐算法 08:16
关联规则 05:40
神经网络识别原理 18:39
升级中文分词到python3 11:11
数据挖掘预览 04:02
无监督学习各种算法应用 25:20
无监督学习应用图片区域划分 14:25
足球彩票数据简介 05:48
足球彩票预览 21:14
足球数据简单处理 10:26
电力用户数据 09:40
电力用户数据挖掘机器学习与深度学习对比 54:20
电力用户数据预处理 12:58
航空公司数据标准化 04:18
航空公司数据kmean进行挖掘 05:55
航空公司数据清洗 08:14
航空公司数据预览 11:12
中医数据处理每一类进行聚类 18:50
keras简介 02:54
阶段性数据挖掘与机器学习作业 01:24
练习与作业 17:39
amazon情感分析 10:40
graphlab词频与量化 06:59
graphlab环境配置 10:13
graphlab计算人物相似度 07:55
graphlab简单文本挖掘 11:31
graphlab简单应用线性回归 19:21
scipy是scikitlearn基础 02:08
图片猫狗识别的数据简介 06:26
根据流行度推荐挥着个人爱好推荐 11:47
机器学习小结 29:15

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