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Offer来敲门 人工智能开发面试笔试精讲 在线真题实训视频版（ 097699-01）

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  • 第1章 基本数据类型与运算
  • 1.1 Python简介
  • 免费 1.1.1python版本简介 06:39
  • 1.1.2切换python版本修改环境变量 02:16
  • 1.1.3交互式编程两种风格 02:31
  • 1.1.4python3代码保存必须是utf-8 03:09
  • 1.2　Python程序结构
  • 1.2.1使用IDE了解注释 06:13
  • 1.2.2段落打印三引号 04:33
  • 1.2.3注释多行三个单引号 04:13
  • 1.2.4python严格注意大小写 01:33
  • 1.2.5python代码要严格对齐 01:59
  • 1.2.6中文输入字符错误 01:45
  • 1.2.7　简单数学表达式 03:16
  • 1.2.8代码风格 04:39
  • 1.2.9 三种错误风格 04:43
  • 1.2.10 系统执行指令 08:48
  • 1.2.11 运行结果乱码 01:17
  • 1.3　标识符和变量
  • 1.3.1　变量与常量的区别 08:29
  • 1.3.2　标识符 03:45
  • 1.3.4　输入与输出 02:44
  • 1.3.5　id求地址type求类型 02:54
  • 1.3.6　Python可变类型变量 04:17
  • 1.3.7　Python主要数据类型 09:48
  • 1.3.8　复数数据类型 02:08
  • 1.4　运算符
  • 1.4.1　连续赋值 01:07
  • 1.4.2　交互对称赋值 01:49
  • 1.4.3 字符串转化与输入输出编程 05:50
  • 1.4.4.1 多行拆分 03:24
  • 1.4.4.2 多行归并成一行 01:17
  • 1.4.5 规范用的常量 03:08
  • 1.4.6 算术运算符 04:43
  • 1.4.7 科学计数法与数字越界 03:23
  • 1.4.8.1 优先级结合性 03:14
  • 1.4.8.2 赋值运算符 05:43
  • 1.4.9 数据类型转换 03:07
  • 1.4.10 四舍五入 01:19
  • 1.4.11 数据提取 06:55
  • 1.4.12 时间处理 07:15
  • 1.5 字符串
  • 1.5.1 变量None 03:09
  • 1.5.2 变量参与运算没有赋值的情况不会改变 02:59
  • 1.5.3 数据函数使用 06:49
  • 1.5.4 快速查阅函数帮助 03:17
  • 1.5.5 字符串三种风格 02:08
  • 1.5.6.1 字符与编号 06:11
  • 1.5.6.2 中文字符编号问题 04:05
  • 1.5.6.3 字符编号用途 04:02
  • 1.5.7 统一码 01:48
  • 1.5.8 转义字符意义 04:54
  • 1.5.9 转义字符用于字符串 01:44
  • 1.5.10 print高级用法 02:53
  • 1.5.11 字符串加法与转换 06:02
  • 1.5.12 python中所有的数据都是对象 07:48
  • 1.5.13 字符串格式化 14:08
  • 1.6 进制
  • 1.6 了解进制 08:29
  • 第2章 流程控制
  • 2.1　Kali Linux简介
  • 2.1 KaliLinux简介 08:57
  • 2.2　生成随机字符
  • 2.2 随机字符生成 07:15
  • 2.3　实数误差与四舍五入
  • 2.3 实数误差与四舍五入 14:23
  • 2.4　分支语句和逻辑运算
  • 2.4.1 if简介与空格的作用 05:57
  • 2.4.2 if处理的是逻辑表达式 02:30
  • 2.4.3.1 关系运算符针对数值 05:35
  • 2.4.3.2 字符串的关系运算符 08:53
  • 2.4.4 if自动转化Bool类型 05:58
  • 2.4.5 随机数 07:13
  • 2.4.6 if缺点 05:04
  • 2.4.7 且运算符 06:36
  • 2.4.8 或运算符 03:31
  • 2.4.9 取反运算符 02:47
  • 2.4.10 短路效应 06:26
  • 2.4.11 身份运算符 06:03
  • 2.4.12 运算符优先级结合性概览 17:09
  • 2.5　pass 语句
  • 2.5 pass语句 02:59
  • 2.6　None 的用途
  • 2.6 None用途 02:53
  • 2.7　嵌套
  • 2.7.1 嵌套 17:43
  • 2.7.2 嵌套与elif对比以及注意细节 23:10
  • 2.8　循环语句
  • 2.8.1 简单理解while 09:52
  • 2.8.2　控制次数 08:23
  • 2.8.3.1 WhileElse 05:38
  • 2.8.3.2 WhileElse实战 06:56
  • 2.8.4 whileFloat 09:11
  • 2.8.5 回顾与ifelse表达式 29:24
  • 2.8.6.1 10进制转化16进制 06:05
  • 2.8.6.2 16进制转十进制 06:54
  • 2.8.7 暴力穷举 12:31
  • 2.8.8 while与whileelse编程风格 06:43
  • 2.8.9 while猜数字 08:29
  • 2.8.10 输入输出重定向 07:13
  • 2.8.11.1 for初步简介 05:36
  • 2.8.11.2 for循环 04:05
  • 2.8.12 forfor嵌套 14:45
  • 2.8.13 forfor分析 08:27
  • 2.8.14 break中断循环 03:32
  • 2.8.15.1 contiune结束本次循环 05:56
  • 2.8.15.2 双层循环的break与continue分析 07:07
  • 第3章 函数式编程
  • 3.1　函数的定义
  • 3.1.1 为什么要用函数 15:15
  • 3.1.2 函数的四种类型 06:52
  • 3.1.3 函数的一般形式 03:17
  • 3.1.4.1 函数变量意义 05:40
  • 3.1.4.2 函数变量用途 04:04
  • 3.1.5 装饰器设计模式包含模式 00:00
  • 3.1.6 None函数 05:13
  • 3.1.7 默认参数与返回值作为参数 07:13
  • 3.1.8 名称参数与位置参数 02:57
  • 3.1.9 参数副本机制 06:01
  • 3.1.10 多个返回值 02:30
  • 3.1.11.1 全局变量与局部变量 02:27
  • 3.1.11.2 函数内部引用全局变量 01:14
  • 3.2　函数式编程
  • 3.2.1 函数可以嵌套 02:31
  • 3.2.2.1 nolocal处理函数嵌套变量 05:51
  • 3.2.2.2 函数nonlocal 13:41
  • 3.2.2.3 nonlocal 01:36
  • 3.2.3 函数调用过程 03:38
  • 3.2.4.1 位置参数与默认参数 05:17
  • 3.2.4.2 混合参数填充 03:49
  • 3.2.4.3 混合填充错误情况 02:11
  • 3.2.5 lambda匿名函数 08:34
  • 3.2.6 可变长函数 07:07
  • 第4章 复合数据类型与操作
  • 4.1 字符串运算
  • 4.1.1 eval与exec简介 07:39
  • 4.1.2 字符串的简单规范 05:06
  • 4.1.3 字符串的截取 09:03
  • 4.1.4 字符串赋值规范 03:44
  • 4.1.5 字符串常见运算符 09:00
  • 4.1.6 字符串编码简介 11:43
  • 4.1.7 dir与help查看str 11:16
  • 4.1.8 字符串函数第一个大写以及字符串居中显示打印金字塔 11:33
  • 4.1.9 count统计字符串出现个数 03:42
  • 4.1.10 字符串编码注意事项 00:00
  • 4.1.11 判断字符串以什么为结束 02:02
  • 4.1.12 tab键转换 02:42
  • 4.1.13 find函数与rfind函数 00:00
  • 4.1.14 index函数与rindex函数 03:27
  • 4.1.15 字符串判断 10:18
  • 4.1.16 字符串间隔求长度以及左右填充 07:23
  • 4.1.17 字符串大小写 01:08
  • 4.1.18 取出最大最小字符 00:00
  • 4.1.19 替换 02:23
  • 4.1.20 去除空格 01:18
  • 4.1.21.1 简单切割 05:34
  • 4.1.21.2 换行切割 05:16
  • 4.1.22 判断开头 01:11
  • 4.1.23 大小写切换以及填充0 03:53
  • 4.1.24 翻译表. 11:48
  • 4.2 列表
  • 4.2.1.1 list的内存结构 11:15
  • 4.2.1.2 list每个元素都有内存地址 03:57
  • 4.2.2 list索引 06:07
  • 4.2.3 更新列表方法 05:59
  • 4.2.4.1 del作用 01:41
  • 4.2.4.2 del强化 05:46
  • 4.2.5 列表运算符 03:12
  • 4.2.6 列表嵌套 14:00
  • 4.2.7 列表常见方法 02:27
  • 4.2.8 列表常见的函数 07:08
  • 4.2.9 深浅复制 08:50
  • 4.3 元组
  • 4.3.1.1 元组的定义 03:28
  • 4.3.1.2 元祖的内存结构 06:07
  • 4.3.2.1 元组操作 06:23
  • 4.3.2.2 元组一般操作 01:27
  • 4.4 集合
  • 4.4.1 set初始化风格 11:09
  • 4.4.2 set增加与去重 00:00
  • 4.4.3 set删除元素 00:40
  • 4.4.4 遍历set 03:27
  • 4.4.5 类型转化 03:48
  • 4.4.6 set无法操作单个元素的赋值 03:51
  • 4.4.7 set常见方法 03:31
  • 4.4.8 set常见运算符 11:33
  • 4.4.9.1 set关系运算符判断包含 00:00
  • 4.4.9.2 set集合判断 03:41
  • 4.4.10 frozenset 05:24
  • 4.5 字典
  • 4.5.1 字典的基本定义循环 09:50
  • 4.5.2 字典判断在不在实现插入与更新 07:33
  • 4.5.3 字典删除 03:32
  • 4.5.4 字典详解 13:02
  • 4.5.5 字典与set无法嵌套 08:19
  • 4.6 迭代器和生成器
  • 4.6.1 迭代器 05:59
  • 4.6.2 列表生成式 05:21
  • 4.6.3.1 生成器 04:38
  • 4.6.3.2 生成器节省内存用于循环 01:00
  • 4.6.3.3 生成器yield作用 08:26
  • 4.6.3.4 生成器简介 07:15
  • 第5章 文件IO
  • 5.1 抽象数据结构
  • 5.1.1 堆栈 09:07
  • 5.1.2 队列 07:52
  • 5.1.3.1 函数模块引用 08:33
  • 5.1.3.2 系统模块引用与错误 03:54
  • 5.1.4 str与repr 12:33
  • 5.2 读写文件
  • 5.2.1 python把输入输出设备当作文件处理 04:43
  • 5.2.2.1 写入中文写入英文 11:53
  • 5.2.2.2 读取中文读取英文 04:37
  • 5.2.3.1 读取错误 02:55
  • 5.2.3.2 写入错误处理 07:09
  • 5.2.4 文件缓存区 09:04
  • 5.2.5 文件读取若干种方式 04:33
  • 5.2.6 文件指针seektell 00:00
  • 5.3 数据处理
  • 5.3.1 数据结构与文件的交互 06:40
  • 5.3.2.1 数据查询并保存结果 24:08
  • 5.3.2.2 数据查询 02:51
  • 第6章 面向对象程序设计
  • 6.1　类的定义
  • 6.1.1 为啥使用类-代码重用 32:34
  • 6.1.2 类的一般形式 08:05
  • 6.1.3 详解self 12:40
  • 6.1.4 构造函数与析构函数 04:11
  • 6.1.5 构造函数初始化类的属性 06:25
  • 6.1.6 self用途 01:44
  • 6.1.7 动态绑定增加属性方法 07:14
  • 6.2　重载
  • 6.2.1 重载运算符的概念 07:45
  • 6.2.2 有名对象与匿名对象 02:41
  • 6.2.3 重载运算符的返回值 02:27
  • 6.2.4 重载运算符多个类型 06:47
  • 6.3　对象拷贝
  • 6.3.1 类的拷贝是浅复制 01:51
  • 6.3.2 深浅拷贝 03:31
  • 6.4 函数调用
  • 6.4.1 函数调用参数副本原理 06:22
  • 6.4.2 函数调用可以改变list的元素不可以改变list指向 10:09
  • 6.4.3 对象当作参数的细节 08:18
  • 6.5 访问控制
  • 6.5.1 私有变量 06:56
  • 6.5.2 私有变量用于设计权限 06:04
  • 6.5.3 私有方法用于设计权限 07:37
  • 6.5.4 私有变量本质 03:35
  • 6.6 异常处理
  • 6.6.1 异常与错误的概念 04:19
  • 6.6.2 tryexcept解决异常不出错继续执行 03:40
  • 6.6.3 异常else 01:41
  • 6.6.4 异常处理的标准公式 15:33
  • 6.6.5 弹出异常 06:09
  • 6.6.6 withas 05:39
  • 6.6.7 类中使用异常 00:00
  • 6.6.8 自定义异常 07:40
  • 6.6.9 断言 05:16
  • 6.7 继承
  • 6.7.1 继承的概念 18:04
  • 6.7.2 多继承的概念 12:20
  • 6.7.3 多继承的覆盖 11:16
  • 6.7.4 私有变量不可以被继承 03:38
  • 6.7.5 Object类 03:02
  • 6.7.6 类的常见属性 04:28
  • 6.7.7 super解决父类重复初始化 10:18
  • 6.7.8 isinstance 06:30
  • 6.8　多态的特点
  • 6.8.1 多态 10:55
  • 6.8.2 静态方法 08:30
  • 6.8.3 类方法 04:06
  • 6.9 元编程
  • 6.9.1 动态创造类型 10:37
  • 6.9.2 元类 13:23
  • 第7章 Python高级特性
  • 7.1 正则表达式
  • 7.1.1 为什么使用正则表达式 14:19
  • 7.1.2 正则表达式匹配 20:46
  • 7.1.3 预编译的概念 03:49
  • 7.1.4 搜索技能 04:35
  • 7.1.5 搜索用在找出第一个 03:08
  • 7.1.6 邮箱手机提取findall 11:08
  • 7.1.7 字符串切割 08:46
  • 7.1.8.1 筛选正则表达式 05:33
  • 7.1.8.2 正则表达式替换 06:32
  • 7.1.9 单个字符判断 11:24
  • 7.1.10 中括号选择一个字符 09:41
  • 7.1.11 正则开头结尾 18:36
  • 7.1.12 括号与选择 04:24
  • 7.1.13 正则表达式特殊符号 12:48
  • 7.1.14 正则表达式bB 05:49
  • 7.1.15 贪婪与非贪婪 00:00
  • 7.1.16.1 标签. 11:13
  • 7.1.16.2 标签解决提取 07:58
  • 7.1.16.3 标签名称 03:36
  • 7.1.17 正则表达式小结 05:43
  • 7.2 递归与遍历
  • 7.2.1 最简单递归 08:13
  • 7.2.2.1 递归顺序 08:58
  • 7.2.2.2 递归求和 04:15
  • 7.2.3.1 遍历文件夹 06:21
  • 7.2.3.2 遍历文件夹有层次感 00:00
  • 7.2.4.1 栈模拟递归 06:22
  • 7.2.4.2 栈模拟递归遍历文件夹 10:48
  • 7.2.4.3 栈模拟递归遍历文件夹层次感 09:17
  • 7.2.5 广度遍历 12:56
  • 7.2.6 深度遍历 06:30
  • 7.3 网络编程
  • 7.3.1 网络概念 06:56
  • 7.3.2 UDP协议 17:46
  • 7.3.3 UDP通信 11:02
  • 7.3.4 UDP远程控制 09:25
  • 7.3.5 TCP通信 29:23
  • 7.3.6 TCP控制 05:09
  • 7.4 多线程
  • 7.4.1 多线程核心目标并发 15:16
  • 7.4.2 主线程与小弟线程 07:19
  • 7.4.3.1 多线程解决加速 04:08
  • 7.4.3.2 多线程的加速 04:06
  • 7.4.4 线程冲突 06:30
  • 7.4.5.1 基于类实现多线程 05:04
  • 7.4.5.2 基于类实现多线程的顺序与乱序 15:46
  • 7.5　锁和死锁
  • 7.5.1 互斥锁解决线程冲突 11:26
  • 7.5.2 死锁-使用锁要注意 16:34
  • 7.5.3.1 Rlock解决一个线程反复加锁单线程死锁 08:34
  • 7.5.3.2 创建线程的三种风格 00:00
  • 7.5.4.1 信号量限制线程数量 06:38
  • 7.5.4.2 限定线程数量 10:18
  • 7.5.5 线程通信 17:14
  • 7.5.6 线程通信强化 04:18
  • 7.5.6 线程通信强化 04:18
  • 7.5.7 线程condition 14:47
  • 7.5.8.1 高级线程调度 10:08
  • 7.5.8.2 生产者消费者 19:22
  • 7.5.9 线程池 07:38
  • 7.5.10 延时线程 06:26
  • 7.6　进程
  • 7.6.1 subprocess执行LinuxShell 01:56
  • 7.6.2 信号 05:18
  • 7.6.3 __name__ 00:00
  • 7.6.4 进程mutiprocessing创建过程 08:48
  • 7.6.5 join作用 04:35
  • 7.6.6 进程不可以用全局变量共享数据 05:17
  • 7.6.7 进程同步 08:43
  • 7.6.8 进程pipe发送接收数据 08:44
  • 7.6.9.1 进程队列 00:00
  • 7.6.9.2 进程队列传输数据 06:59
  • 7.6.10.1 进程共享数据 05:45
  • 7.6.10.2 进程之间共享数组 02:15
  • 7.6.10.3 进程共享字典与list 05:35
  • 7.7　读写CSV文件
  • 7.7.1 读取CSV 06:46
  • 7.7.2 写入csv 04:14
  • 7.8　pip 的安装与卸载
  • 7.9　日期和时间函数
  • 7.9.1 时间的简单风格 08:42
  • 7.9.2 时间格式化 00:00
  • 7.9.3 时间函数 08:28
  • 7.9.4 计算时间差 02:43
  • 7.10 内置函数
  • 7.10.1 内置函数筛选 06:11
  • 7.10.2 内置函数map 05:49
  • 7.10.3 内置的函数sorted 12:54
  • 7.11 测试
  • 7.11.1 文档测试 09:45
  • 7.11.2 单元测试函数 06:02
  • 7.12 协程
  • 7.12.1 协程简介 05:02
  • 7.12.2.1 协程传递数据 08:37
  • 7.12.2.2 协程编号 05:04
  • 7.12.3 协程生产者消费者模式 10:06
  • 第8章 访问MySQL
  • 8.1　MySQL 数据库基础
  • 8.1.1 jython的安装 02:23
  • 8.1.2 MySQL简介 00:00
  • 8.1.3 数据库的一般操作 05:01
  • 8.1.4 MySQL数据类型 05:44
  • 8.1.5 数据表的创建于删除 07:09
  • 8.2　数据操作
  • 8.2.1 数据的查询 17:32
  • 8.2.2 数据的插入 07:43
  • 8.2.3 数据的删除 06:01
  • 8.2.4 数据的更新 04:16
  • 8.2.5 联合查询字段一致 04:50
  • 8.2.6 数据查询排序 03:14
  • 8.2.7 排序与分组 12:29
  • 8.2.8 join与null 10:15
  • 8.3　Python操作MySQL
  • 8.3.1 mysql用python编程查询数据 06:50
  • 8.3.2 python数据库增删查改 07:59
  • 第9章 机器学习
  • 9.1　KNN 算法
  • 9.1.1.1 scikitlearn安装与配置 12:40
  • 9.1.1.2 KNN预测男女 17:33
  • 9.1.1.3 KNN测试自带数据评分对比以及绘图 29:44
  • 9.1.1.4 KNN用于分类 27:57
  • 9.1.1.5 KNN用于数据回归预测 00:00
  • 9.1.1.6 KNN基于历史数据预测未来 25:38
  • 9.1.1.7 KNN简单复习 03:34
  • 9.1.1.8 KNN训练行为数据 23:57
  • 9.1.1.9 KNN模型训练与保存载入 05:58
  • 9.1.1.10 KNN训练手写识别样本 20:46
  • 9.1.2 手写数字识别 28:04
  • 9.1.3 ML机器学习库 15:42
  • 9.2　线性回归
  • 9.2.1 线性回归概念 03:43
  • 9.2.2 线性回归实战 22:27
  • 9.2.3 数量足够特征少适用于线性回归 40:45
  • 9.2.4 线性回归于岭回归对比 12:24
  • 9.2.5 拉回归 10:19
  • 9.2.6 回归的对比绘图 23:47
  • 9.2.7 逻辑回归 24:52
  • 9.2.8 逻辑回归预测收入 11:49
  • 9.2.9 线性回归处理销售与广告关系数据提取数据规律 45:46
  • 9.2.10 岭回归与拉格朗日回归处理销售与广告关系提取数据规律 20:38
  • 9.2.11 逻辑回归进行数据分类 33:42
  • 9.3　决策树与贝叶斯
  • 9.3.1 决策树对数据进行分类 14:35
  • 9.3.2 决策树回归 26:09
  • 9.3.3 决策树的分类绘图 02:36
  • 9.3.4 贝叶斯三种模型 16:20
  • 9.3.5 贝叶斯的文本分类 10:44
  • 9.3.6 贝叶斯邮件分类 02:14
  • 9.4　支持向量机与K 均值聚类
  • 9.4.1 线性回归与逻辑回归 04:16
  • 9.4.2 SVM实现线性数据精确分类依赖向量 34:54
  • 9.4.3 SVM半径划分 43:14
  • 9.4.4 SVM四种算法评估数据分类 19:10
  • 9.4.5 SVM线性回归评估 11:32
  • 9.4.6 SVM处理数据并绘图 23:46
  • 9.4.7 Kmens简单实战 13:16
  • 9.4.8 Kmens常见错误分析 18:07
  • 9.4.9 kmeans实现绘图模拟 32:28
  • 9.4.10 Kmeans实现数据无监督分类 06:23
  • 9.4.11 Kmeams图片压缩 12:14
  • 9.4.12 人脸识别数据预处理 15:07
  • 9.4.13 SVM处理与PAC降维提高识别率 33:10
  • 9.4.14 提升人脸识别率并展示 38:52
  • 9.4.15 手写识别训练所有机器学习算法以及参数调优 28:43
  • 9.4.16 手写识别的预处理 17:31
  • 9.4.17 PCA降维提升识别率 21:01
  • 9.4.18 手写识别参数自动调优 47:05
  • 9.4.19 机器视觉加载图片与文本显示 17:24
  • 9.4.20 图片识别物品 48:32
  • 9.5　数据挖掘之集成学习
  • 9.5.1 scikitlearn预览 08:43
  • 9.5.2 车牌识别与深度学习 18:26
  • 9.5.3 集成学习 29:54
  • 9.5.4 gridsearch调优可以应用在所有算法 06:54
  • 9.5.5 交叉验证寻找最优参数 22:45
  • 9.5.6 改写knn的gridserach调优 12:39
  • 9.5.7 BaggingClassifier调优随机生成100个模型交叉验证取最优 11:33
  • 9.5.8 随机森林附加树实现模型调优 05:46
  • 9.5.9 adaboost与集成调优小结 09:59
  • 9.5.10 数据挖掘简介 02:52
  • 9.5.11.1 神经网络识别原理 18:39
  • 9.5.11.2 scikitlearn框架小结 10:31
  • 9.6　神经网络与监督学习
  • 9.6.1 升级中文分词到python3 11:11
  • 9.6.2 数据挖掘预览 04:02
  • 9.6.3 无监督学习各种算法应用 25:20
  • 9.6.4 无监督学习应用图片区域划分 14:25
  • 9.6.5 处理数据分类用聚类算法 19:58
  • 9.6.6 关联规则 05:40
  • 9.6.7 电商推荐算法 08:16
  • 9.7　GraphLab
  • 9.7.1 GraphLab环境配置 10:13
  • 9.7.2 graphlab简单应用线性回归 19:21
  • 9.7.3 graphlab简单文本挖掘 11:31
  • 9.7.4 graph词频与量化 06:59
  • 9.7.5 graphlab计算人物相似度 07:55
  • 第10章 深度学习与TensorFlow
  • 10.1 深度学习概述
  • 10.1.1 深度学习概念 40:09
  • 10.1.2 深度学习常见概念 13:36
  • 10.2 TensorFlow
  • 10.2.1 TensorFlowHelloWorld 08:58
  • 10.2.2 Tensorflow矩阵乘法 09:49
  • 10.2.3 Tensorflow中的变量 00:00
  • 10.2.4 tensorflow乘法 04:23
  • 10.2.5 tensorflow线性回归训练 39:57
  • 10.3　Keras
  • 10.3.1 CNN实战简介 04:46
  • 10.3.2 keras简介 02:54
  • 10.3.3 keras线性回归 15:46
  • 10.3.4 keras分类 14:23
  • 10.3.5 keras循环神经网络训练 32:51
  • 10.3.6 rnn神经网络参数配置 02:54
  • 10.3.7 keras神经网络LSTM实现 26:43
  • 10.3.8 keras深度学习预测数据 35:54
  • 10.3.9 MP4keras机器视觉图片数据预览 07:43
  • 10.3.10 MP4keras机器视觉图片数据预览 07:43
  • 10.3.12 keras情感分析 22:11
  • 第11章 量化交易
  • 11.1　量化的概念
  • 11.1.1 股票趋势分析 11:11
  • 11.1.2 股票绘制按照时间变化的变化图 11:06
  • 11.2　量化数据基础
  • 11.2.1 描述性统计 20:59
  • 11.2.2 随机变量的概念 15:15
  • 11.2.3 离散型随机变量编程 07:39
  • 11.2.4 连续性随机变量编程 14:20
  • 11.2.5 随机变量的二项式分布与期望编程 18:07
  • 11.2.6 随机变量正太分布 12:39
  • 11.2.7 数据分布绘图 13:27
  • 11.2.8 概率随机分布以及线性回归 15:47
  • 11.2.9 区间估计 09:50
  • 11.2.10 一元线性回归 23:58
  • 11.2.11 多元线性回归 09:50
  • 11.3　CPU 和GPU
  • 11.3.1 CPU与GPU结构 02:53
  • 11.3.2 合理利用GPU 13:01

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