计量经济学-2019

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【PPT讲义】计量经济学课程与统计知识
第一章一元线性回归模型
1.1 计量经济学简介与建模步骤
【PPT讲义】计量经济学简介与建模步骤
1.2 模型的建立及其假定条件
【PPT讲义】模型的建立及其假定条件
1.3 一元线性回归模型的参数估计
【PPT讲义】一元线性回归模型的参数估计
1.4 yt，β^1和β^0的分布
【PPT讲义】yt，β^1和β^0的分布
1.5 σ2的估计
【PPT讲义】σ2的估计
1.6 最小二乘估计量的统计性质
【PPT讲义】最小二乘估计量的统计性质
1.7 最小二乘回归函数的性质
【PPT讲义】最小二乘回归函数的性质
1.8 拟合优度的测量
【PPT讲义】拟合优度的测量
1.9 回归系数的显著性检验
【PPT讲义】回归系数的显著性检验
1.10 回归系数的置信区间
【PPT讲义】回归系数的置信区间
1.11 单方程回归模型的预测
【PPT讲义】单方程回归模型的预测
1.12 相关分析
【PPT讲义】相关分析
1.13 回归系数β^1与相关系数r的关系
【PPT讲义】回归系数β^1与相关系数r的关系
1.14 案例分析
【PPT讲义】案例分析
★章节题库
【章节习题】第1章一元线性回归模型
第二章多元线性回归模型
2.1 多元线性回归模型及其假定条件
【PPT讲义】多元线性回归模型及其假定条件
2.2 最小二乘法
【PPT讲义】最小二乘法
2.3 最小二乘估计量的特性
【PPT讲义】最小二乘估计量的特性
2.4 残差的方差
【PPT讲义】残差的方差
2.5 Y与最小二乘估计量 β^的分布
【PPT讲义】Y与最小二乘估计量 β^的分布
2.6 多重可决系数（多重确定系数）
【PPT讲义】多重可决系数（多重确定系数）
2.7 F检验
【教学视频】F检验
2.8 t检验和回归系数的置信区间
【PPT讲义】t检验和回归系数的置信区间
2.9 预测
【PPT讲义】预测
2.10 多元线性回归计算举例
【PPT讲义】多元线性回归计算举例
2.11 偏相关与复相关
【PPT讲义】偏相关与复相关
2.12 案例分析
【PPT讲义】案例分析
2.13 实际建模过程中应该注意的若干问题
【PPT讲义】实际建模过程中应该注意的若干问题
★章节题库
【章节习题】第2章多元线性回归模型
第三章可线性化的非线性回归模型
3.1 可线性化的7种非线性函数
【PPT讲义】可线性化的7种非线性函数
3.2 可线性化的非线性模型综合案例
【PPT讲义】可线性化的非线性模型综合案例
3.3 可线性化的非线性模型一览表
【PPT讲义】可线性化的非线性模型一览表
★章节题库
【章节习题】第3章可线性化的非线性回归模型
第四章特殊解释变量
4.1 虚拟变量
【PPT讲义】虚拟变量
4.2 工具变量
【PPT讲义】工具变量
4.3 滞后变量
4.4 随机解释变量
【PPT讲义】随机解释变量
★章节题库
【章节习题】第4章特殊解释变量
第五章异方差
5.1 同方差假定
【PPT讲义】同方差假定
5.2 异方差的表现与来源
【PPT讲义】异方差的表现与来源
5.3 模型存在异方差的后果
【PPT讲义】模型存在异方差的后果
5.4 异方差检验
【PPT讲义】异方差检验
5.5 克服异方差的方法
【PPT讲义】克服异方差的方法
5.6 案例分析
【PPT讲义】案例分析
★章节题库
【章节习题】第5章异方差
第六章自相关
6.1 非自相关假定
【PPT讲义】非自相关假定
6.2 自相关的来源与后果
【PPT讲义】自相关的来源与后果
6.3 自相关检验
【PPT讲义】自相关检验
6.4 自相关的解决方法
【PPT讲义】自相关的解决方法
6.5 克服自相关的矩阵描述
6.6 自相关系数的估计
【PPT讲义】自相关系数的估计
6.7 案例分析
【PPT讲义】案例分析
★章节题库
【章节习题】第6章自相关
第七章多重共线性
7.1 非多重共线性假定
【PPT讲义】非多重共线性假定
7.2 多重共线性的来源
【PPT讲义】多重共线性的来源
7.3 多重共线性的后果
【PPT讲义】多重共线性的后果
7.4 多重共线性的检测
【PPT讲义】多重共线性的检测
7.5 多重共线性的解决方法
【PPT讲义】多重共线性的解决方法
7.6 案例分析
【PPT讲义】案例分析
7.7 多重共线性与解释变量的不正确剔除
【PPT讲义】多重共线性与解释变量的不正确剔除
7.8 违反模型假定条件的其他几种情形
【PPT讲义】违反模型假定条件的其他几种情形
★章节题库
【章节习题】第7章多重共线性
第八章联立方程模型
8.1 联立方程模型的概念
【PPT讲义】联立方程模型的概念
8.2 联立方程模型的分类
【PPT讲义】联立方程模型的分类
8.3 联立方程模型的识别
【PPT讲义】联立方程模型的识别
8.4 联立方程模型的估计方法
【PPT讲义】联立方程模型的估计方法
8.5 联立方程模型举例
【PPT讲义】联立方程模型举例
★章节题库
【章节习题】第8章联立方程模型
第九章模型诊断常用统计量与检验
9.1 检验模型中全部解释变量都无解释作用的F统计量
【PPT讲义】检验模型中全部解释变量都无解释作用的F统计量
9.2 检验单个回归系数显著性的t统计量
【PPT讲义】检验单个回归系数显著性的t统计量
9.3 检验回归系数线性约束条件是否成立的F统计量
【PPT讲义】检验回归系数线性约束条件是否成立的F统计量
9.4 似然比统计量
【PPT讲义】似然比统计量
9.5 沃尔德（Wald）统计量
【PPT讲义】沃尔德（Wald）统计量
9.6 拉格朗日乘子统计量
【PPT讲义】拉格朗日乘子统计量
9.7 赤池、施瓦茨和汉南-奎因统计量
【PPT讲义】赤池、施瓦茨和汉南-奎因统计量
9.8 检验正态分布性的JB统计量
【PPT讲义】检验正态分布性的JB统计量
9.9 格兰杰因果性检验
【PPT讲义】格兰杰因果性检验
9.10 邹突变点检验
【PPT讲义】邹突变点检验
9.11 回归系数稳定性的邹检验
【PPT讲义】回归系数稳定性的邹检验
9.12 递归分析
★章节题库
【章节习题】第9章模型诊断常用统计量与检验
第十章时间序列ARIMA模型
10.1 随机过程与时间序列定义
【PPT讲义】随机过程与时间序列定义
10.2 ARIMA模型的分类
【PPT讲义】ARIMA模型的分类
10.3 伍尔德（Wold）分解定理
【PPT讲义】伍尔德（Wold）分解定理
10.4 自相关函数及其估计
【PPT讲义】自相关函数及其估计
10.5 偏自相关函数及其估计
【PPT讲义】偏自相关函数及其估计
10.6 ARIMA模型的建立、估计过程与预测
【PPT讲义】ARIMA模型的建立、估计过程与预测
10.7 ARIMA模型建模案例
【PPT讲义】ARIMA模型建模案例
10.8 季节时间序列ARIMA模型
【PPT讲义】季节时间序列ARIMA模型
10.9 回归与ARMA组合模型（regARIMA模型）
【PPT讲义】回归与ARMA组合模型（regARIMA模型）
★章节题库
【章节习题】第10章时间序列ARIMA模型
第十一章虚假回归
11.1 问题的提出
【PPT讲义】问题的提出
11.2 单整性定义
【PPT讲义】单整性定义
11.3 单整序列的统计特征
【PPT讲义】单整序列的统计特征
11.4 虚假回归
【PPT讲义】虚假回归
★章节题库
【章节习题】第11章虚假回归
第十二章单位根检验
12.1 4种典型的非平稳过程
【PPT讲义】4种典型的非平稳过程
12.2 DF，T(β^-1)统计量的分布特征
【PPT讲义】DF，T(β^-1)统计量的分布特征
12.3 单位根检验
【PPT讲义】单位根检验
12.4 单位根检验的EViews 9操作
【PPT讲义】单位根检验的EViews 9操作
12.5 单位根检验案例分析
【PPT讲义】单位根检验案例分析
12.6 结构突变序列的单位根检验
【PPT讲义】结构突变序列的单位根检验
★章节题库
【章节习题】第12章单位根检验
第十三章单方程误差修正模型
13.1 均衡概念
【PPT讲义】均衡概念
13.2 误差修正模型
【PPT讲义】误差修正模型
13.3 协整定义
【PPT讲义】协整定义
13.4 协整检验
【PPT讲义】协整检验
13.5 格兰杰定理
【PPT讲义】格兰杰定理
13.6 建立单方程误差修正模型的EG两步法
【PPT讲义】建立单方程误差修正模型的EG两步法
★章节题库
【章节习题】第13章单方程误差修正模型
第十四章面板数据模型
14.1 面板数据的定义
【PPT讲义】面板数据的定义
14.2 面板数据模型分类
【PPT讲义】面板数据模型分类
14.3 面板数据模型估计方法
【PPT讲义】面板数据模型估计方法
14.4 面板数据模型的设定与检验
【PPT讲义】面板数据模型的设定与检验
14.5 面板数据建模案例分析
【PPT讲义】面板数据建模案例分析
14.6 面板数据建模的EViews 9操作
【PPT讲义】面板数据建模的EViews 9操作
★章节题库
【章节习题】第14章面板数据模型

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