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写给青少年的人工智能（Python版）（9787302626817/092343-01 ）
第9课时： 2.3 文本表示
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课时列表
第1课时： 1.1 什么是人工智能
第2课时： 1.2 图灵测试
第3课时： 1.3 专家系统
第4课时： 1.4 机器学习
第5课时： 1.5 深度学习
第6课时： 1.6 人工智能平台环境搭建
第7课时： 2.1 什么是自然语言处理
第8课时： 2.2 中文分词
第9课时： 2.3 文本表示
第10课时： 2.4 知识图谱
第12课时： 3.2 图像点处理
第13课时： 3.3 图像区处理
第11课时： 3.1 图像初体验
第15课时： 4.2 处理语音
第17课时： 4.2.4-1-2）-（2）更改格式案例视频
第16课时： 4.2.4-1 录音案例视频
第20课时： 4.3语音识别模型
第14课时： 4.1 初识语音
第18课时： 4.2.4-2 窗案例视频
第23课时： 5.1 文本案例-项目3巧用三元组
第22课时： 5.1 文本案例-项目2物以类聚
第21课时： 5.1 文本案例-项目1制作词云图
第24课时： 5.2 图像处理案例-项目4.1直方图均衡化
第26课时： 5.2 图像处理案例-项目4.3图像平滑
第19课时： 4.2.4-3 特征提取案例视频
第28课时： 5.2 图像处理案例-项目5人脸识别
第30课时： 5.3 语音案例-项目7语音合成
第31课时： 5.4 综合案例-项目8数字手写体识别
第25课时： 5.2 图像处理案例-项目4.2图像分割
第27课时： 5.2 图像处理案例-项目4.4几何处理
第29课时： 5.3 语音案例-项目6语音识别
第32课时： 源代码和PPT
学
习
中
心
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