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人工智能算法(9787302592815/090504-01)
第3课时: 人工智能算法PPT
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课时列表
第5课时: 1章 人工智能概述
第6课时: 2.1-2.3
第7课时: 2.4
第8课时: 分段插值
第9课时: 拉格朗日插值
第10课时: 牛顿插值
第11课时: 灰色关联分析
第12课时: 灰色预测
第13课时: 5.1傅里叶变换
第14课时: 5.3 小波包
第15课时: 小波分解与重构
第16课时: 小波基函数
第17课时: 小波应用
第18课时: 6.1EMD分解
第19课时: 6.2EEMD和6.3CEEMD
第20课时: 7章 模糊控制
第21课时: 第8章 滑模变结构控制
第22课时: BP神经网络1
第23课时: BP神经网络2
第24课时: 9.9 径向基神经网络
第25课时: 9.10径向基神经网路应用
第26课时: 10.2.1支持向量机(SVM)理论
第27课时: 10.2.2支持向量机(SVM)应用
第28课时: 11.1-11.2 PSO算法
第2课时: Read me
第4课时: 参考文献
第1课时: 人工智能算法-源代码
第3课时: 人工智能算法PPT
学
习
中
心
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