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Python机器学习——数据分析与评分卡建模(微课版)(9787302516842/080057-01)
第22课时: 7.创建金融申请评分卡(下) [DIVX 高质量和大小]
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课时列表
第3课时: 3.1.Python连接Mysql [DIVX 高质量和大小]
第4课时: 3.2 Python连接Mongo [DIVX 高质量和大小]
第6课时: 3.4.简单社交网络 [DIVX 高质量和大小]
第7课时: 3.5.Json解析 [DIVX 高质量和大小]
第8课时: 3.6.Ocr文字识别 [DIVX 高质量和大小]
第9课时: 3.7.Pyecharts(上) [DIVX 高质量和大小]
第10课时: 3.7.Pyecharts(下) [DIVX 高质量和大小]
第11课时: 4.1.异常样本识别——有监督 [DIVX 高质量和大小]
第5课时: 3.3.结巴分词和词云图 [DIVX 高质量和大小]
第13课时: 4.2.异常样本识别——无监督 [DIVX 高质量和大小]
第14课时: 5.自然语言处理案例之电商评论(上) [DIVX 高质量和大小]
第15课时: 6.1.分类模型的融合方法 [DIVX 高质量和大小]
第16课时: 5.自然语言处理案例之电商评论(下) [DIVX 高质量和大小]
第19课时: 6.2.回归模型的融合方法 [DIVX 高质量和大小]
第22课时: 7.创建金融申请评分卡(下) [DIVX 高质量和大小]
第20课时: 7.创建金融申请评分卡(上) [DIVX 高质量和大小]
第21课时: 7.创建金融申请评分卡(中) [DIVX 高质量和大小]
第23课时: 8.社交网络分析与反欺诈 [DIVX 高质量和大小]
第17课时: 6.1.分类模型的融合方法
第18课时: 6.2.回归模型的融合方法
第12课时: 4.2.异常样本识别——无监督
第1课时: 代码包
第2课时: 数据集
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