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概率论与数理统计（谢安）
第25课时： 【PPT讲义】7.2-最大似然估计法
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课时列表
第1课时： 【PPT讲义】1.1-随机事件
第2课时： 【PPT讲义】1.2-随机事件的概率
第3课时： 【PPT讲义】1.3-条件概率、事件的独立性
第4课时： 【PPT讲义】1.4-全概率公式与贝叶斯公式
第5课时： 【PPT讲义】1.5-n重伯努利概型
第6课时： 【PPT讲义】2.1-随机变量
第7课时： 【PPT讲义】2.2-离散型随机变量
第8课时： 【PPT讲义】2.3-随机变量的分布函数
第9课时： 【PPT讲义】2.4-连续型随机变量
第10课时： 【PPT讲义】2.5-随机变量函数的分布
第11课时： 【PPT讲义】3.1-多维随机向量及其联合分布
第12课时： 【PPT讲义】3.2-随机变量的独立性
第13课时： 【PPT讲义】3.3-条件分布
第14课时： 【PPT讲义】3.4-二维正态分布
第15课时： 【PPT讲义】3.5-两个随机变量函数的分布
第16课时： 【PPT讲义】4.1-数学期望
第17课时： 【PPT讲义】4.2-方差
第18课时： 【PPT讲义】4.3-协方差和相关系数
第19课时： 【PPT讲义】5.1-大数定律
第20课时： 【PPT讲义】5.2-中心极限定理
第21课时： 【PPT讲义】6.1-总体与样本
第22课时： 【PPT讲义】6.2-统计量
第23课时： 【PPT讲义】6.3-抽样分布
第24课时： 【PPT讲义】7.1-点估计及其优良性
第25课时： 【PPT讲义】7.2-最大似然估计法
第26课时： 【PPT讲义】7.3-矩估计法
第27课时： 【PPT讲义】7.4-区间估计
第28课时： 【PPT讲义】8.1-假设检验的基本思想与概念
第29课时： 【PPT讲义】8.2-一个正态总体参数的假设检验
第30课时： 【PPT讲义】8.3-两个正态总体参数的假设检验
第31课时： 【PPT讲义】9.1-一元线性回归
第32课时： 【PPT讲义】9.2-回归方程的显著性检验
第33课时： 【PPT讲义】9.3-预测和控制
第34课时： 【PPT讲义】9.4-可化为线性回归的曲线回归
第35课时： 【PPT讲义】9.5-多元线性回归
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