文泉课堂
- 年轻人的新知识课堂。
旗下网站
旗下产品
文泉考试
文泉题库
关注我们
文泉课堂公众号
课程
课程
登录
注册
登录
注册
管理统计学（李金林）
第83课时： 【PPT讲义】15.2-因子分析的基本步骤
查看课程
课时列表
第1课时： 【PPT讲义】1.1-统计学的性质
第2课时： 【PPT讲义】1.2-统计学在管理中的应用
第3课时： 【PPT讲义】1.3-统计学方法的分类
第4课时： 【PPT讲义】1.4-统计学的基本概念
第5课时： 【PPT讲义】1.5-统计学的发展
第7课时： 【PPT讲义】2.1-统计数据收集的意义
第8课时： 【PPT讲义】2.2-统计数据的计量与类型
第9课时： 【PPT讲义】2.3-统计数据的来源
第10课时： 【PPT讲义】2.4-统计数据的误差
第11课时： 【PPT讲义】2.5-统计数据收集过程
第13课时： 【PPT讲义】3.1-数据描述的意义及分类
第14课时： 【PPT讲义】3.2-定量数据的图形描述
第15课时： 【PPT讲义】3.3-定性数据的图表描述
第17课时： 【PPT讲义】4.1-数据分布的集中趋势测度
第18课时： 【PPT讲义】4.2-数据分布的离散趋势测度
第19课时： 【PPT讲义】4.3-数据分布的形状测度
第20课时： 【PPT讲义】4.4-用Excel计算描述统计量
第22课时： 【PPT讲义】5.1-概率及其运算
第23课时： 【PPT讲义】5.2-全概率公式、贝叶斯公式和事件的独立性
第24课时： 【PPT讲义】5.3-离散型随机变量的概率分布
第25课时： 【PPT讲义】5.4-连续型随机变量的概率分布
第27课时： 【PPT讲义】6.1-概率抽样方法
第28课时： 【PPT讲义】6.2-由正态分布导出的几个重要分布
第29课时： 【PPT讲义】6.3-样本均值的分布与中心极限定理
第30课时： 【PPT讲义】6.4-样本比例的抽样分布
第31课时： 【PPT讲义】6.5-样本方差的抽样分布
第32课时： 【PPT讲义】6.6-两个总体参数推断时的样本统计量的抽样分布
第34课时： 【PPT讲义】7.1-参数点估计
第35课时： 【PPT讲义】7.2-点估计的评价准则
第36课时： 【PPT讲义】7.3-区间估计的概念和原理
第37课时： 【PPT讲义】7.4-总体均值的区间估计
第38课时： 【PPT讲义】7.5-总体比例的区间估计
第39课时： 【PPT讲义】7.6-总体方差的区间估计
第40课时： 【PPT讲义】7.7-样本容量的确定
第42课时： 【PPT讲义】8.1-假设检验的原理
第43课时： 【PPT讲义】8.2-总体均值的假设检验
第44课时： 【PPT讲义】8.3-总体比例的假设检验
第45课时： 【PPT讲义】8.4-总体方差的假设检验
第46课时： 【PPT讲义】8.5-两个总体均值差的假设检验
第48课时： 【PPT讲义】9.1-方差分析的基本思想
第49课时： 【PPT讲义】9.2-单因素方差分析
第50课时： 【PPT讲义】9.3-双因素方差分析
第53课时： 【PPT讲义】10.1-χ2分布与拟合优度检验
第54课时： 【PPT讲义】10.2-列联表与两变量独立性检验
第55课时： 【PPT讲义】10.3-列联表与多个比例相等的检验
第57课时： 【PPT讲义】11.1-变量间的相关关系
第58课时： 【PPT讲义】11.2-一元线性回归
第59课时： 【PPT讲义】11.3-多元线性回归
第60课时： 【PPT讲义】11.4-可线性化的非线性回归
第62课时： 【PPT讲义】12.1-时间序列分析概述
第63课时： 【PPT讲义】12.2-时间序列平滑与预测
第64课时： 【PPT讲义】12.3-有趋势序列的最小二乘法预测模型
第65课时： 【PPT讲义】12.4-有趋势序列的自回归预测模型
第66课时： 【PPT讲义】12.5-季节因素分析
第67课时： 【PPT讲义】12.6-循环因子分析
第69课时： 【PPT讲义】13.1-指数的概念和分类
第70课时： 【PPT讲义】13.2-个体指数
第71课时： 【PPT讲义】13.3-综合指数
第72课时： 【PPT讲义】13.4-平均指数
第73课时： 【PPT讲义】13.5-指数体系
第74课时： 【PPT讲义】13.6-常用价格指数
第76课时： 【PPT讲义】14.1-聚类分析概述
第77课时： 【PPT讲义】14.2-距离和相似系数
第78课时： 【PPT讲义】14.3-类间距离计算方法
第79课时： 【PPT讲义】14.4-层次聚类分析法
第80课时： 【PPT讲义】14.5-快速聚类分析
第82课时： 【PPT讲义】15.1-基本概念
第83课时： 【PPT讲义】15.2-因子分析的基本步骤
第84课时： 【PPT讲义】15.3-SPSS实现因子分析的操作步骤
第6课时： 【强化练习】第1章-绪论
第12课时： 【强化练习】第2章-数据收集方法
第16课时： 【强化练习】第3章-描述数据的图表方法
第21课时： 【强化练习】第4章-描述统计中的测度
第26课时： 【强化练习】第5章-概率与概率分布
第33课时： 【强化练习】第6章-抽样与抽样分布
第41课时： 【强化练习】第7章-参数估计
第47课时： 【强化练习】第8章-假设检验
第51课时： 【强化练习】第9章-方差分析
第52课时： 【强化练习】第9章-方差分析
第56课时： 【强化练习】第10章-X的平方分布和列联分析
第61课时： 【强化练习】第11章-相关与回归分析
第68课时： 【强化练习】第12章-时间序列分析与预测
第75课时： 【强化练习】第13章-指数
第81课时： 【强化练习】第14章-聚类分析
第85课时： 【强化练习】第15章-因子分析
学
习
中
心
TOP
