简介

智能制造产线布局规划虚拟仿真及数字孪生

案例实训研修班(第一期)

      二十大报告中强调要推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。随着人工成本提高以及“招工难”等问题的出现,为保持和提升竞争力,越来越多的制造类企业开始引进新型智能制造产线,或者对已有产线进行智能化改造。而这是一项复杂的工程,就像住房的建筑和装修一样,在正式施工前,往往需要进行可视化的设计、仿真验证以及面向客户的展示和确认等。

      同理,企业在生产规划环节,使用支持虚拟仿真和数字孪生的工具软件和技术,可以对生产线布局、设备配置、生产制造工艺路径、物流等进行预规划,并在仿真模型“预演”的基础之上,进行分析、评估、验证,迅速发现产线运行中存在的问题和有待改进之处,并及时进行调整与优化,减少后续生产执行环节对于实体系统的更改与返工次数,从而有效减低成本、缩短工期、提高效率。在生产执行环节,利用数字孪生技术,实现虚、实产线的互联互通互控以及状态和信息同步,也可以对生产过程进行实时、非现场、智能化的监测与调控。

      无论是当下还是未来,具备上述智能产线仿真设计与数字孪生相关技术能力的人才,都将是“高大上”而且“有钱途”的稀缺资源。

      本培训课程专为培养上述这类人才而精心打造,下文从培训对象、培训目标和学习效果、课程设置、课程特色、案例实训内容详解、师资介绍、报名办法等方面进行介绍。

  • 培训对象

      适用于智能制造相关的教师、在读研究生、大学毕业班学生、科研人员以及企业从业人员提升智能制造产线布局规划虚拟仿真与数字孪生相关的教学、科研工程实践的能力。

  • 培训目标和学习效果

      通过本研修班的学习和实践练习,能够分析各类智能制造产线布局规划与数字孪生的应用场景需求,能够运用智能工厂虚拟仿真软件VE2(与Visual Components以及VisualOne等软件功能类似、技术兼容),选取合适的仿真模型组件,完成对应的虚拟仿真或数字孪生场景的布局、搭建、设置、编程、运行和调试,从而具备或提升如下几个方面的能力:

(1)解决类似场景需求或问题的相关思维和实践动手能力

(2)申报并实施相关科研项目或课题的基本技术能力;

(3)为相关企业提供技术服务、承接工程项目或从事对应岗位工作的基本技术能力;

(4)在职教师,可提升相关科研、实验实训教学以及指导学生竞赛的能力;

(5)在读学生,可提升相关科研、竞赛、毕业设计以及就业的技术能力和竞争力。

  • 课程设置

      课程包含18个实训案例,其中设备级7个单元级4个产线级4个数字孪生实训3个,每个实训案例提供教学视频、工程文件、实训要点、实训指导书等。建议学员跟随教学视频(1000+分钟),同步进行实践练习(建议16~32学时),总学时32~48学时。

  • 课程特色

1.案例丰富并且贴合实际,覆盖各类常见产线、常用设备,有利于举一反三。

2.提供正式的培训通知文件和发票,方便申请经费和报销。

3.提供正式的培训证书,并注明学时和学习内容。

4.每年度举办优秀作品案例评选活动,学员可以提交作品参与评选,参与即有奖励,更有机会获得大额现金奖励和获奖证书。(详见通知)

5.免费提供智能制造产线虚拟仿真与数字孪生软件VE2安装技术支持,以及三个月的软件使用授权。

6.学员可灵活安排时间,通过清华大学出版社在线课程平台“文泉课堂”进行线上、不限次学习。

  • 实训案例内容详解

  • 师资介绍
  • VE2软件安装技术支持及使用授权,请报名后,在“文泉课堂”上查看《学员须知》。
  • 如需发票,请报名后,直接联系“文泉课堂”平台客服办理。
  • 其他报名以及课程教学事宜的联系人:

朱老师   电话:010-83470422

  • 学习过程中有任何问题可在课程讨论区留言。
分类
工学
课程目标
  • 通过本研修班的学习和实践练习,能够分析各类智能制造产线布局规划与数字孪生的应用场景需求,能够运用智能工厂虚拟仿真软件VE2(与Visual Components以及VisualOne等软件功能类似、技术兼容),选取合适的仿真模型组件,完成对应的虚拟仿真或数字孪生场景的布局、搭建、设置、编程、运行和调试,从而具备或提升如下几个方面的能力: (1)解决类似场景需求或问题的相关思维和实践动手能力; (2)申报并实施相关科研项目或课题的基本技术能力; (3)为相关企业提供技术服务、承接工程项目或从事对应岗位工作的基本技术能力; (4)在职教师,可提升相关科研、实验实训教学以及指导学生竞赛的能力; (5)在读学生,可提升相关科研、竞赛、毕业设计以及就业的技术能力和竞争力。
适合人群
  • 适用于智能制造相关的教师、在读研究生、大学毕业班学生、科研人员以及企业从业人员提升智能制造产线布局规划虚拟仿真与数字孪生相关的教学、科研及工程实践的能力。
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