简介

精选七个大数据与机器学习经典案例,全部采用国际著名机构发布的真实数据,研究领域涉及房产零售、生物信息、图像处理、自动驾驶、蛋白质折叠、机器问答、植物病理等。
案例从数据分析和预处理开始,到特征工程,再到机器学习建模,最后完成模型评估,系统推演,丝毫毕现。对于历史经典模型(LeNet5)、结构优美的模型(VGG16)、自身应用广泛并对后来算法影响深远的模型(ResNet、Inception)、性能卓著的后起之秀模型(YOLO v1~v4、DenseNet、EfficientNet、EfficientDet、BERT)等,予以重点关注。
本课程具备高阶性、创新性与挑战性三种创新特质,可供大数据与人工智能专业学生学习,也可供相关专业研究生和工程技术人员学习参考。

分类
图书配课程
课程目标
适合人群
  • 大数据与人工智能专业学生学习
  • 相关专业研究生和工程技术人员学习参考
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