TensorFlow是目前应用最为广泛的主流深度学习框架。本课程为TensorFlow入门级课程，旨在帮助读者快速理解该框架的基本概念和操作方法，初步掌握通过TensorFlow解决实际问题的能力。本课程内容包括TensorFlow简介与安装、框架的基础概念和操作方法、如何实现线性回归算法、神经网络算法、手写数字识别问题、卷积神经网络算法、图像数据处理和递归神经网络算法；最后介绍了TensorFlow产品化、高层封装、可视化等实用技巧，以及遗传算法、K-means算法等进阶操作。
本课程摆脱纯理论的讲解方式，将理论与实际操作相结合，通过丰富的代码实例和详尽的步骤介绍，与读者一起跳出枯燥，快乐学习。