- 1-随机事件与概率
- 1.1随机事件
- 【PPT讲义】1.1-随机事件
- 【教学视频】1.1-随机事件的定义_mp3 03:23
- 1.2随机事件的概率
- 【PPT讲义】1.2-随机事件的概率
- 【教学视频】1.2-概率的古典定义_mp3 03:34
- 1.3概率的运算法则
- 【PPT讲义】1.3-概率的运算法则
- 【教学视频】1.3.1-概率的加法法则_mp3 06:33
- 【教学视频】1.3.2-条件概率_mp3 02:16
- 【教学视频】1.3.3-概率的乘法法则_mp3 01:42
- 1.4全概率公式与叶贝斯公式
- 【PPT讲义】1.4-全概率公式与贝叶斯公式
- 【教学视频】1.4.1-全概率公式_mp3 02:56
- 【教学视频】1.4.2-贝叶斯公式_mp3 01:55
- 1.5独立性
- 【PPT讲义】1.5-独立性
- 【教学视频】1.5.1-两个事件的独立性_mp3 02:22
- 【教学视频】1.5.2-多个事件的独立性_mp3 02:01
- 【教学视频】1.5.3-伯努利概型_mp3 02:53
- 2-随机变量及其概率分布
- 2.1随机变量的概念
- 【PPT讲义】2.1-随机变量的概念
- 【教学视频】2.1-随机变量的概念 02:20
- 2.2离散型随机变量
- 【PPT讲义】2.2-离散型随机变量
- 【教学视频】2.2.1-概率分布律的定义及性质_mp3 02:41
- 【教学视频】2.2.2-二项分布_mp3 02:09
- 【教学视频】2.2.3-泊松分布 01:25
- 【教学视频】2.2.4-泊松定理 01:55
- 2.3连续型随机变量
- 【PPT讲义】2.3-连续型随机变量
- 【教学视频】2.3.1-概率密度函数及性质_mp3 02:21
- 【教学视频】2.3.2-均匀分布_mp3 02:23
- 【教学视频】2.3.3-指数分布_mp3 03:14
- 2.4随机变量的分布函数
- 【PPT讲义】2.4-随机变量的分布函数
- 【教学视频】2.4-分布函数的定义与性质 03:43
- 2.5正态分布
- 【PPT讲义】2.5-正态分布
- 【教学视频】2.5.1-正态分布的概率密度_mp3 02:54
- 【教学视频】2.5.2-标准正态分布的概率密度_mp3 00:42
- 【教学视频】2.5.3-标准正态分布概率计算_mp3 01:43
- 【教学视频】2.5.4-一般正态分布与标准正态分布的关系_mp3 02:01
- 2.6随机变量函数的分布
- 【PPT讲义】2.6-随机变量函数的分布
- 【教学视频】2.6-连续型随机变量函数的分布_mp3 02:18
- 3-多维随机变量及其概率分布
- 3.1多维随机变量及其分布函数
- 【PPT讲义】3.1-二维随机变量及其分布函数
- 3.2二维离散型随机变量
- 【PPT讲义】3.2-二维离散型随机变量
- 【教学视频】3.2.1-联合分布律的定义及性质_mp3 01:45
- 【教学视频】3.2.2-边缘分布律_mp3 03:46
- 3.3二维连续型随机变量
- 【PPT讲义】3.3-二维连续型随机变量
- 【教学视频】3.3.1-联合概率密度定义及性质_mp3 03:10
- 【教学视频】3.3.2-边缘概率密度_mp3 02:47
- 【教学视频】3.3.4-二维正态分布_mp3 01:54
- 【教学视频】3.3.3-二维均匀分布_mp3 02:33
- 3.4条件分布
- 【PPT讲义】3.4-条件分布
- 【教学视频】3.4.1-条件分布函数_mp3 02:51
- 【教学视频】3.4.2-条件概率密度_mp3 01:45
- 3.5随机变量的独立性
- 【PPT讲义】3.5-随机变量的独立性
- 【教学视频】3.5-二维随机变量的独立性_mp3 02:16
- 3.6二维随机变量函数的分布
- 【PPT讲义】3.6-二维随机变量函数的分布
- 【教学视频】3.6-二维连续型随机变量函数的分布_mp3 06:55
- 4-随机变量的数字特征
- 4.1数学期望
- 【PPT讲义】4.1-数学期望
- 【教学视频】4.1.1-离散型随机变量的数学期望_mp3 06:18
- 【教学视频】4.1.2-连续型随机变量的数学期望 01:49
- 4.2期望的性质与随机变量函数的期望
- 【PPT讲义】4.2-期望的性质及随机变量
- 【教学视频】4.2.1-数学期望的性质_mp3 03:17
- 【教学视频】4.2.2-一维随机变量函数的期望_mp3 01:23
- 【教学视频】4.2.3-二维随机变量函数的期望_mp3 01:22
- 4.3方差
- 【PPT讲义】4.3-方差
- 【教学视频】4.3.1-方差的定义_mp3 03:53
- 【教学视频】4.3.2-方差的性质_mp3 03:02
- 4.4协方差与相关系数
- 【PPT讲义】4.4-协方差和相关系数
- 【教学视频】4.4.1-协方差的定义及性质mp3 03:15
- 【教学视频】4.4.2-相关系数的定义及性质_mp3 01:24
- 【教学视频】4.4.3-不相关与独立性_mp3 01:26
- 习题4
- 5-大数定律与中心极限定理
- 5.1切比雪夫不等式
- 【PPT讲义】5.1-切比谢夫不等式
- 【教学视频】5.1-切比雪夫不等式_mp3 04:41
- 5.2大数定律
- 【PPT讲义】5.2-大数定律
- 【教学视频】5.2.1-独立同分布的随机变量序列_mp3 00:55
- 【教学视频】5.2.2-依概率收敛_mp3 01:15
- 【教学视频】5.2.3-切比雪夫大数定律_mp3 03:19
- 【教学视频】5.2.4-辛钦大数定律_mp3 01:35
- 【教学视频】5.2.5-伯努利大数定律_mp3 01:47
- 5.3中心极限定理
- 【PPT讲义】5.3-中心极限定理
- 【教学视频】5.3.1-林德伯格-列维中心极限定理_mp3 02:11
- 【教学视频】5.3.2-棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理_mp3 01:49
- 6-抽样分布
- 6.1总体与样本
- 【PPT讲义】6.1-总体与样本
- 【教学视频】6.1-总体与样本_mp3 04:19
- 6.2统计量
- 【PPT讲义】6.2-统计量
- 【教学视频】6.2.1-统计量的定义_mp3 01:09
- 【教学视频】6.2.2-常用的统计量_mp3 03:06
- 6.3抽样分布
- 【PPT讲义】6.3-抽样分布
- 【教学视频】6.3.1-正态总体中样本均值的分布mp3 01:20
- 【教学视频】6.3.2-卡方分布_mp3 03:09
- 【教学视频】6.3.3-t分布_mp3 02:00
- 【教学视频】6.3.4-F分布_mp3 01:38
- 7-参数估计
- 7.1点估计
- 【PPT讲义】7.1-点估计的概念和估计量的
- 【教学视频】7.1.1-矩估计法mp3 03:00
- 【教学视频】7.1.2-最大似然估计法mp3 04:41
- 7.2估计量的评选标准
- 【PPT讲义】7.2-求点估计量的方法
- 【教学视频】7.2.1-估计量的评选标准—无偏性_mp3 01:53
- 【教学视频】7.2.3-估计量的评选标准—一致性（相合性） 01:17
- 【教学视频】7.2.2-估计量的评选标准—有效性_mp3 01:13
- 7.3一个正态总体参数的区间估计
- 【PPT讲义】7.3- 一个正态总体参数的区间估计
- 【教学视频】7.3-置信区间与置信度_mp3 01:52
- *7.4两个正态总体均值差及方差比的区间估计
- 【PPT讲义】7.4-两个正态总体均值差及方差比
- 8-假设检验
- 8.1假设检验的基本概念
- 【PPT讲义】8.1-假设检验的基本概念
- 【教学视频】8.1.1-显著性水平,临界值,拒绝域mp3 01:28
- 【教学视频】8.1.2-单侧与双侧假设检验_mp3 00:47
- 【教学视频】8.1.3-假设检验的基本步骤_mp3 00:42
- 【教学视频】8.1.4-假设检验的两类错误_mp3 02:02
- 8.2一个正态总体参数的假设检验
- 【PPT讲义】8.2-一个正态总体参数的假设检验
- 【教学视频】8.2.1-U检验_mp3 03:50
- 【教学视频】8.2.2-t检验_mp3 01:46
- 【教学视频】8.2.3-卡方检验_mp3 01:31
- 8.3两个正态总体参数的假设检验
- 【PPT讲义】8.3-两个正态总体参数的假设检验
- 【PPT讲义】8.4-总体分布的假设检验
- 【PPT讲义】8.5-比率的比较
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