- 1-随机事件与概率
- 【PPT讲义】1.1-随机事件
- 【PPT讲义】1.2-随机事件的概率
- 【PPT讲义】1.3-条件概率、事件的独立性
- 【PPT讲义】1.4-全概率公式与贝叶斯公式
- 【PPT讲义】1.5-n重伯努利概型
- 2-随机事件及其概率分布
- 【PPT讲义】2.1-随机变量
- 【PPT讲义】2.2-离散型随机变量
- 【PPT讲义】2.3-随机变量的分布函数
- 【PPT讲义】2.4-连续型随机变量
- 【PPT讲义】2.5-随机变量函数的分布
- 3-多为随机向量及其分布
- 【PPT讲义】3.1-多维随机向量及其联合分布
- 【PPT讲义】3.2-随机变量的独立性
- 【PPT讲义】3.3-条件分布
- 【PPT讲义】3.4-二维正态分布
- 【PPT讲义】3.5-两个随机变量函数的分布
- 4-随机变量的数字特征
- 【PPT讲义】4.1-数学期望
- 【PPT讲义】4.2-方差
- 【PPT讲义】4.3-协方差和相关系数
- 5-大数定律和中心极限定理
- 【PPT讲义】5.1-大数定律
- 【PPT讲义】5.2-中心极限定理
- 6-数理统计的基本概念
- 【PPT讲义】6.1-总体与样本
- 【PPT讲义】6.2-统计量
- 【PPT讲义】6.3-抽样分布
- 7-参数估计
- 【PPT讲义】7.1-点估计及其优良性
- 【PPT讲义】7.2-最大似然估计法
- 【PPT讲义】7.3-矩估计法
- 【PPT讲义】7.4-区间估计
- 8-假设检验
- 【PPT讲义】8.1-假设检验的基本思想与概念
- 【PPT讲义】8.2-一个正态总体参数的假设检验
- 【PPT讲义】8.3-两个正态总体参数的假设检验
- 9-回归分析
- 【PPT讲义】9.1-一元线性回归
- 【PPT讲义】9.2-回归方程的显著性检验
- 【PPT讲义】9.3-预测和控制
- 【PPT讲义】9.4-可化为线性回归的曲线回归
- 【PPT讲义】9.5-多元线性回归
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