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Hadoop+Spark大数据技术微课教程(10小时视频)(9787302514275/079663-01)
第51课时: Zookeeper集群的搭建
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课时列表
第1课时: Linux系统安装
第2课时: 首次使用Linux
第3课时: Linux目录结构
第4课时: 创建用户
第5课时: 帮助手册
第6课时: RPM包安装
第7课时: Yum源安装
第8课时: 编译安装
第9课时: 文件创建
第10课时: 文件拷贝
第11课时: 文件路径
第12课时: 文件压缩
第13课时: 关机重启
第14课时: 文件权限
第15课时: 命令总结
第16课时: Shell介绍
第17课时: 环境变量
第18课时: Shell编程
第19课时: 条件判断
第20课时: 循环逻辑
第21课时: 循环累加
第22课时: Shell函数
第23课时: 复杂调用
第24课时: 网络配置
第25课时: 数据库入门
第26课时: MySQL的安装(上)
第27课时: MySQL的安装(下)
第28课时: Mysql中的基本操作和SQL
第29课时: Mysql数据库的数据类型
第30课时: MySQL数据库DDL操作数据库(上)
第31课时: MySQL数据库表的DDL操作(中)
第32课时: MySQL数据库DDL操作之修改表(下)
第33课时: MySQL数据库的DML操作插入数据
第34课时: MySQL数据库的DML操作的修改数据
第35课时: MySQL数据库的DML操作之删除
第36课时: MySQL数据库客户端的安装和基本操作
第37课时: MySQL数据库DQL查询语言
第38课时: MySQl数据库模糊查询和去重控制
第39课时: MySQL数据库对结果集排序
第40课时: MySQl 分组查询
第41课时: MySQL中LIMIT限定条件查询
第42课时: MySQL中的聚合函数
第43课时: MySQL数据库中的约束
第44课时: MySQL初识多表查询之合并结果集
第45课时: MySQL 数据库连接查询之内连接
第46课时: MySQL 数据库连接查询之外连接
第47课时: MySQL 数据库连接查询之子查询
第48课时: 集群环境初始化
第49课时: Java运行环境构建
第50课时: Hadoop运行环境构建
第51课时: Zookeeper集群的搭建
第52课时: Hadoop集群的高可用
第53课时: 工程初始化与项目基础操作
第54课时: Linux下Eclipse的安装过程
第55课时: 工作空间权限与启动初始化
第56课时: HDFS之Java客户端开发库导入
第57课时: HDFS分布式文件系统获取
第58课时: HDFS分布式文件目录创建
第59课时: HDFS客户端代码重构
第60课时: 重命名或移动HDFS文件
第61课时: 创建HDFS集群文件
第62课时: 读取HDFS集群文件
第63课时: 集群文件的覆盖性特征
第64课时: 上传本地文件到HDFS集群
第65课时: 下载HDFS集群文件到本地
第66课时: MapReduce输入数据准备
第67课时: MapReduce操作流程分析
第68课时: MapReduce操作类初始化
第69课时: Mapper类的实现过程
第70课时: Reducer类的实现过程
第71课时: Driver类的实现过程
第72课时: MapReduce之Job提交流程
第73课时: MapReduce作业性能优化
第74课时: MapReduce作业中的多列分组
第75课时: Hive安装
第76课时: Hive表的基础操作
第77课时: Hive表的进阶操作
第78课时: Hive仓库数据的导入与导出
第79课时: HBase集群的搭建
第80课时: HBase表的增删改查操作
第81课时: Scala的安装与测试
第82课时: 变量,常量与表达式
第83课时: 条件分支与判断
第84课时: Scala中的循环控制
第85课时: Scala中函数定义与调用
第86课时: Scala闭包的使用
第87课时: Scala数组创建与使用
第88课时: 字符串的创建与使用
第89课时: 迭代器的创建与使用
第90课时: Scala类定义与使用
第91课时: Spark集群搭建与测试
第92课时: 基于RDD的数据装载
第93课时: 基于RDD的核心操作
第94课时: 基于本地开发模式SparkContext创建
第95课时: 基于本地开发模式SparkCore操作
第96课时: 基于Java的Spark算子转换
第97课时: 基于Java的Spark算子计算
第98课时: 基于集群模式的Spark应用开发
第99课时: 基于SparkSql的数据文件装载
第100课时: 基于SparkSql的数据文件检索
第101课时: 基于SparkStreaming的流化数据装载
第102课时: 基于SparkStreaming的流化数据迭代
第103课时: Spark机器学习模型构建
第104课时: Spark机器模型训练与预测
学
习
中
心
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