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2019考研数学概率论与数理统计基础（方浩）
第7课时： 【教学视频】1.6 全概率公式和贝叶斯公式
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课时列表
第2课时： 【教学视频】1.1 随机试验和样本空间
第3课时： 【教学视频】1.2 事件的关系和运算
第4课时： 【教学视频】1.3 概率的定义与性质
第5课时： 【教学视频】1.4 古典概型和几何概型
第6课时： 【教学视频】1.5 条件概率 乘法公式 事件的独立性
第7课时： 【教学视频】1.6 全概率公式和贝叶斯公式
第8课时： 【教学视频】1.7 伯努利概型
第9课时： 【教学视频】1.8 题型一 事件运算与概率基本性质
第10课时： 【教学视频】1.9 题型二 古典概型与几何概型
第11课时： 【教学视频】1.10 题型三 乘法公式 条件概率公式
第12课时： 【教学视频】1.11 题型四 全概率公式 贝叶斯公式
第13课时： 【教学视频】1.12 题型五 伯努利概型
第14课时： 【教学视频】1.13 真题赏析
第1课时： 【讲义】第1课 随机事件和概率
第15课时： 【讲义】第2课 随机变量及其分布
第26课时： 【讲义】第3课 多维随机变量及其分布
第38课时： 【讲义】第4课 随机变量的数字特征
第48课时： 【讲义】第5课 大数定律和中心极限定理
第55课时： 【讲义】第6课 数理统计的基本概念
第62课时： 【讲义】第7课 参数估计和假设检验
第17课时： 【教学视频】2.2 一维离散型随机变量的分布
第16课时： 【教学视频】2.1 分布函数
第18课时： 【教学视频】2.3 一维连续型随机变量的分布
第19课时： 【教学视频】2.4 常见的一维连续型随机变量
第20课时： 【教学视频】2.5 随机变量函数的分布
第21课时： 【教学视频】2.6 题型一 一维随机变量分布函数的基本概念及性质
第22课时： 【教学视频】2.7 题型二 一维离散型随机变量的分布律 列 分布函数的计算
第23课时： 【教学视频】2.8 题型三 一维连续型随机变量的概率密度函数 分布函数的计算
第24课时： 【教学视频】2.9 题型四 随机变量函数的分布
第25课时： 【教学视频】2.10 真题欣赏
第27课时： 【教学视频】3.1 多维随机变量分布函数
第28课时： 【教学视频】3.2 二维离散型随机变量
第29课时： 【教学视频】3.3 二维连续型随机变量
第30课时： 【教学视频】3.4 常见的二维随机变量
第31课时： 【教学视频】3.5 二维随机变量函数的分布
第32课时： 【教学视频】3.6 题型一 二维随机变量分布函数及性质
第33课时： 【教学视频】3.7 题型二 二维离散型随机变量的分布
第34课时： 【教学视频】3.8 题型三 二维连续型随机变量的分布
第35课时： 【教学视频】3.9 题型四 随机变量的独立性 不相关性
第36课时： 【教学视频】3.10 题型五 随机变量函数的分布
第37课时： 【教学视频】3.11 真题欣赏
第39课时： 【教学视频】4.1 数学期望的定义与性质
第41课时： 【教学视频】4.3 常见随机变量的期望与方差
第42课时： 【教学视频】4.4 协方差与相关系数
第43课时： 【教学视频】4.5 随机变量的矩
第44课时： 【教学视频】4.6 题型一 期望与方差
第45课时： 【教学视频】4.7 题型二 协方差与相关系数
第46课时： 【教学视频】4.8 题型三 随机变量的独立性与不相关性
第47课时： 【教学视频】4.9 真题欣赏
第49课时： 【教学视频】5.1 切比雪夫不等式与大数定律
第50课时： 【教学视频】5.2 中心极限定理
第40课时： 【教学视频】4.2 方差的定义与性质
第51课时： 【教学视频】5.3 题型一 切比雪夫不等式
第52课时： 【教学视频】5.4 题型二 大数定律
第53课时： 【教学视频】5.5 题型三 中心极限定理
第54课时： 【教学视频】5.6 真题欣赏
第56课时： 【教学视频】6.1 数理统计的基本概念
第57课时： 【教学视频】6.2 常见的抽样分布
第58课时： 【教学视频】6.3 正态总体的抽样分布
第59课时： 【教学视频】6.4 题型一 计算统计量的数字特征
第60课时： 【教学视频】6.5 题型二 辨别统计量的分布
第61课时： 【教学视频】6.6 真题欣赏
第63课时： 【教学视频】7.1 点估计
第64课时： 【教学视频】7.2 区间估计 数一
第65课时： 【教学视频】7.3 假设检验 数一
第66课时： 【教学视频】7.4 题型一 点估计的基本方法
第67课时： 【教学视频】7.5 题型二 估计量的评选标准 数一
第68课时： 【教学视频】7.6 真题欣赏
第69课时： 考研也能快速超车——考研专业院校分析
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第71课时： 2019考研政治导学+基础（常红利）
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第73课时： 最靠谱的求职课——职场新人简历与面试指导
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