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概率统计（经济数学基础）（隋亚莉、曲子芳）
第89课时： 【教学视频】7.1.2-最大似然估计法mp3
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课时列表
第1课时： 【PPT讲义】1.1-随机事件
第3课时： 【PPT讲义】1.2-随机事件的概率
第5课时： 【PPT讲义】1.3-概率的运算法则
第9课时： 【PPT讲义】1.4-全概率公式与贝叶斯公式
第12课时： 【PPT讲义】1.5-独立性
第16课时： 【PPT讲义】2.1-随机变量的概念
第18课时： 【PPT讲义】2.2-离散型随机变量
第23课时： 【PPT讲义】2.3-连续型随机变量
第27课时： 【PPT讲义】2.4-随机变量的分布函数
第29课时： 【PPT讲义】2.5-正态分布
第34课时： 【PPT讲义】2.6-随机变量函数的分布
第36课时： 【PPT讲义】3.1-二维随机变量及其分布函数
第37课时： 【PPT讲义】3.2-二维离散型随机变量
第40课时： 【PPT讲义】3.3-二维连续型随机变量
第45课时： 【PPT讲义】3.4-条件分布
第48课时： 【PPT讲义】3.5-随机变量的独立性
第50课时： 【PPT讲义】3.6-二维随机变量函数的分布
第52课时： 【PPT讲义】4.1-数学期望
第55课时： 【PPT讲义】4.2-期望的性质及随机变量
第59课时： 【PPT讲义】4.3-方差
第62课时： 【PPT讲义】4.4-协方差和相关系数
第66课时： 【PPT讲义】5.1-切比谢夫不等式
第68课时： 【PPT讲义】5.2-大数定律
第74课时： 【PPT讲义】5.3-中心极限定理
第77课时： 【PPT讲义】6.1-总体与样本
第79课时： 【PPT讲义】6.2-统计量
第82课时： 【PPT讲义】6.3-抽样分布
第87课时： 【PPT讲义】7.1-点估计的概念和估计量的
第90课时： 【PPT讲义】7.2-求点估计量的方法
第94课时： 【PPT讲义】7.3- 一个正态总体参数的区间估计
第96课时： 【PPT讲义】7.4-两个正态总体均值差及方差比
第97课时： 【PPT讲义】8.1-假设检验的基本概念
第102课时： 【PPT讲义】8.2-一个正态总体参数的假设检验
第106课时： 【PPT讲义】8.3-两个正态总体参数的假设检验
第107课时： 【PPT讲义】8.4-总体分布的假设检验
第108课时： 【PPT讲义】8.5-比率的比较
第105课时： 【教学视频】8.2.3-卡方检验_mp3
第104课时： 【教学视频】8.2.2-t检验_mp3
第103课时： 【教学视频】8.2.1-U检验_mp3
第101课时： 【教学视频】8.1.4-假设检验的两类错误_mp3
第100课时： 【教学视频】8.1.3-假设检验的基本步骤_mp3
第99课时： 【教学视频】8.1.2-单侧与双侧假设检验_mp3
第98课时： 【教学视频】8.1.1-显著性水平,临界值,拒绝域mp3
第95课时： 【教学视频】7.3-置信区间与置信度_mp3
第92课时： 【教学视频】7.2.3-估计量的评选标准—一致性（相合性）
第93课时： 【教学视频】7.2.2-估计量的评选标准—有效性_mp3
第91课时： 【教学视频】7.2.1-估计量的评选标准—无偏性_mp3
第89课时： 【教学视频】7.1.2-最大似然估计法mp3
第88课时： 【教学视频】7.1.1-矩估计法mp3
第86课时： 【教学视频】6.3.4-F分布_mp3
第85课时： 【教学视频】6.3.3-t分布_mp3
第84课时： 【教学视频】6.3.2-卡方分布_mp3
第83课时： 【教学视频】6.3.1-正态总体中样本均值的分布mp3
第81课时： 【教学视频】6.2.2-常用的统计量_mp3
第80课时： 【教学视频】6.2.1-统计量的定义_mp3
第78课时： 【教学视频】6.1-总体与样本_mp3
第76课时： 【教学视频】5.3.2-棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理_mp3
第75课时： 【教学视频】5.3.1-林德伯格-列维中心极限定理_mp3
第73课时： 【教学视频】5.2.5-伯努利大数定律_mp3
第72课时： 【教学视频】5.2.4-辛钦大数定律_mp3
第71课时： 【教学视频】5.2.3-切比雪夫大数定律_mp3
第70课时： 【教学视频】5.2.2-依概率收敛_mp3
第69课时： 【教学视频】5.2.1-独立同分布的随机变量序列_mp3
第67课时： 【教学视频】5.1-切比雪夫不等式_mp3
第65课时： 【教学视频】4.4.3-不相关与独立性_mp3
第64课时： 【教学视频】4.4.2-相关系数的定义及性质_mp3
第63课时： 【教学视频】4.4.1-协方差的定义及性质mp3
第60课时： 【教学视频】4.3.1-方差的定义_mp3
第61课时： 【教学视频】4.3.2-方差的性质_mp3
第58课时： 【教学视频】4.2.3-二维随机变量函数的期望_mp3
第57课时： 【教学视频】4.2.2-一维随机变量函数的期望_mp3
第56课时： 【教学视频】4.2.1-数学期望的性质_mp3
第54课时： 【教学视频】4.1.2-连续型随机变量的数学期望
第53课时： 【教学视频】4.1.1-离散型随机变量的数学期望_mp3
第51课时： 【教学视频】3.6-二维连续型随机变量函数的分布_mp3
第49课时： 【教学视频】3.5-二维随机变量的独立性_mp3
第47课时： 【教学视频】3.4.2-条件概率密度_mp3
第38课时： 【教学视频】3.2.1-联合分布律的定义及性质_mp3
第46课时： 【教学视频】3.4.1-条件分布函数_mp3
第43课时： 【教学视频】3.3.4-二维正态分布_mp3
第44课时： 【教学视频】3.3.3-二维均匀分布_mp3
第41课时： 【教学视频】3.3.1-联合概率密度定义及性质_mp3
第39课时： 【教学视频】3.2.2-边缘分布律_mp3
第42课时： 【教学视频】3.3.2-边缘概率密度_mp3
第35课时： 【教学视频】2.6-连续型随机变量函数的分布_mp3
第33课时： 【教学视频】2.5.4-一般正态分布与标准正态分布的关系_mp3
第32课时： 【教学视频】2.5.3-标准正态分布概率计算_mp3
第31课时： 【教学视频】2.5.2-标准正态分布的概率密度_mp3
第30课时： 【教学视频】2.5.1-正态分布的概率密度_mp3
第28课时： 【教学视频】2.4-分布函数的定义与性质
第26课时： 【教学视频】2.3.3-指数分布_mp3
第25课时： 【教学视频】2.3.2-均匀分布_mp3
第24课时： 【教学视频】2.3.1-概率密度函数及性质_mp3
第22课时： 【教学视频】2.2.4-泊松定理
第21课时： 【教学视频】2.2.3-泊松分布
第20课时： 【教学视频】2.2.2-二项分布_mp3
第19课时： 【教学视频】2.2.1-概率分布律的定义及性质_mp3
第17课时： 【教学视频】2.1-随机变量的概念
第15课时： 【教学视频】1.5.3-伯努利概型_mp3
第14课时： 【教学视频】1.5.2-多个事件的独立性_mp3
第13课时： 【教学视频】1.5.1-两个事件的独立性_mp3
第11课时： 【教学视频】1.4.2-贝叶斯公式_mp3
第10课时： 【教学视频】1.4.1-全概率公式_mp3
第8课时： 【教学视频】1.3.3-概率的乘法法则_mp3
第6课时： 【教学视频】1.3.1-概率的加法法则_mp3
第7课时： 【教学视频】1.3.2-条件概率_mp3
第4课时： 【教学视频】1.2-概率的古典定义_mp3
第2课时： 【教学视频】1.1-随机事件的定义_mp3
学
习
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