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Hadoop+Spark大数据技术微课教程(10小时视频)(9787302514275/079663-01)
简介
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课时列表
第课时 : Linux系统安装
第课时 : 首次使用Linux
第课时 : Linux目录结构
第课时 : 创建用户
第课时 : 帮助手册
第课时 : RPM包安装
第课时 : Yum源安装
第课时 : 编译安装
第课时 : 文件创建
第课时 : 文件拷贝
第课时 : 文件路径
第课时 : 文件压缩
第课时 : 关机重启
第课时 : 文件权限
第课时 : 命令总结
第课时 : Shell介绍
第课时 : 环境变量
第课时 : Shell编程
第课时 : 条件判断
第课时 : 循环逻辑
第课时 : 循环累加
第课时 : Shell函数
第课时 : 复杂调用
第课时 : 网络配置
第课时 : 数据库入门
第课时 : MySQL的安装(上)
第课时 : MySQL的安装(下)
第课时 : Mysql中的基本操作和SQL
第课时 : Mysql数据库的数据类型
第课时 : MySQL数据库DDL操作数据库(上)
第课时 : MySQL数据库表的DDL操作(中)
第课时 : MySQL数据库DDL操作之修改表(下)
第课时 : MySQL数据库的DML操作插入数据
第课时 : MySQL数据库的DML操作的修改数据
第课时 : MySQL数据库的DML操作之删除
第课时 : MySQL数据库客户端的安装和基本操作
第课时 : MySQL数据库DQL查询语言
第课时 : MySQl数据库模糊查询和去重控制
第课时 : MySQL数据库对结果集排序
第课时 : MySQl 分组查询
第课时 : MySQL中LIMIT限定条件查询
第课时 : MySQL中的聚合函数
第课时 : MySQL数据库中的约束
第课时 : MySQL初识多表查询之合并结果集
第课时 : MySQL 数据库连接查询之内连接
第课时 : MySQL 数据库连接查询之外连接
第课时 : MySQL 数据库连接查询之子查询
第课时 : 集群环境初始化
第课时 : Java运行环境构建
第课时 : Hadoop运行环境构建
第课时 : Zookeeper集群的搭建
第课时 : Hadoop集群的高可用
第课时 : 工程初始化与项目基础操作
第课时 : Linux下Eclipse的安装过程
第课时 : 工作空间权限与启动初始化
第课时 : HDFS之Java客户端开发库导入
第课时 : HDFS分布式文件系统获取
第课时 : HDFS分布式文件目录创建
第课时 : HDFS客户端代码重构
第课时 : 重命名或移动HDFS文件
第课时 : 创建HDFS集群文件
第课时 : 读取HDFS集群文件
第课时 : 集群文件的覆盖性特征
第课时 : 上传本地文件到HDFS集群
第课时 : 下载HDFS集群文件到本地
第课时 : MapReduce输入数据准备
第课时 : MapReduce操作流程分析
第课时 : MapReduce操作类初始化
第课时 : Mapper类的实现过程
第课时 : Reducer类的实现过程
第课时 : Driver类的实现过程
第课时 : MapReduce之Job提交流程
第课时 : MapReduce作业性能优化
第课时 : MapReduce作业中的多列分组
第课时 : Hive安装
第课时 : Hive表的基础操作
第课时 : Hive表的进阶操作
第课时 : Hive仓库数据的导入与导出
第课时 : HBase集群的搭建
第课时 : HBase表的增删改查操作
第课时 : Scala的安装与测试
第课时 : 变量,常量与表达式
第课时 : 条件分支与判断
第课时 : Scala中的循环控制
第课时 : Scala中函数定义与调用
第课时 : Scala闭包的使用
第课时 : Scala数组创建与使用
第课时 : 字符串的创建与使用
第课时 : 迭代器的创建与使用
第课时 : Scala类定义与使用
第课时 : Spark集群搭建与测试
第课时 : 基于RDD的数据装载
第课时 : 基于RDD的核心操作
第课时 : 基于本地开发模式SparkContext创建
第课时 : 基于本地开发模式SparkCore操作
第课时 : 基于Java的Spark算子转换
第课时 : 基于Java的Spark算子计算
第课时 : 基于集群模式的Spark应用开发
第课时 : 基于SparkSql的数据文件装载
第课时 : 基于SparkSql的数据文件检索
第课时 : 基于SparkStreaming的流化数据装载
第课时 : 基于SparkStreaming的流化数据迭代
第课时 : Spark机器学习模型构建
第课时 : Spark机器模型训练与预测
学
习
中
心
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